[发明专利]信息投放方法及装置

说明书

技术领域

本发明涉及移动互联网技术领域，尤其涉及一种信息投放方法及装置。

背景技术

随着网络技术的发展，互联网已经逐渐成为了越来越多人的生活中不可缺少的一部分，网络广告也随着互联网的发展逐渐成长，网络广告凭借其灵活性和多样性，在各种广告形式中占据了越来越大的份额。

广告定向投放是一种在线广告投放策略。具体地，广告投放系统通常会对广告和广告受众用户分别打上某些标签，然后，在通过广告投放系统投放广告的过程中，广告主通过设置定向条件来选择一组自己感兴趣的用户群，并将广告只投放给与当前广告相关的用户群体，这样，只有与当前广告相关的用户群体(目标用户群体)才有可能看到该广告。

通常广告主所选择的定向投放受众是多种多样的，并且定向投放的维度也有很多种，然而，由于大部分的广告投放系统缺乏对广告主目标用户群体的特征估计，从而导致广告主在投放广告时比较盲目，甚至随意胡乱选择投放的受众用户，进而导致广告投放效果的下降，并降低了系统和网络资源的利用率，造成资源浪费。

发明内容

本发明旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。为此，本发明的第一个目的在于提出一种信息投放方法，该方法在信息提供方投放信息的过程中，根据待投放信息的定向条件和信息类型准确为用户提供了投放建议信息，方便了信息提供方根据投放建议信投息投放待投放信息，进而提高了信息投放的准确性，提高信息的投放效果。

本发明的第二个目的在于提出一种信息投放装置。

为实现上述目的，本发明第一方面实施例提出了一种信息投放方法，包括：接收信息提供方对待投放信息设置的定向条件；基于预先训练的预估模型，根据所述待投放信息的信息类型和所述定向条件生成所述待投放信息的投放建议信息；以及显示所述投放建议信息，以使所述信息提供方根据所述投放建议信息投放所述待投放信息。

其中，所述投放建议信息包括投放价格信息、受众群体的数量信息和所述受众群体的信息转化率。

可选的，在所述基于预先训练的预估模型，根据所述定向条件生成所述待投放信息的投放建议信息之前，还包括：接收终端发送的用户行为日志，并对所述用户行为日志进行分析，以获得每种信息类型在各个定向条件下的投放价格信息、受众群体的数量信息和所述受众群体的信息转化率；基于机器学习算法，根据每种信息类型在各个定向条件下的投放价格信息、受众群体的数量信息和所述受众群体的信息转化率对所述预估模型进行训练。

可选的，在所述接收信息提供方对待投放信息设置的定向条件之前，还包括：根据所述信息类型获取一组定向投放标签；以及将所述定向投放标签提供给所述信息提供方，以使所述信息提供方根据所述定向投放标签设置所述待投放信息的定向条件。

其中，所述定向条件包括性别条件、年龄条件、国家条件和用户类别条件的一种或者多种。

根据本发明实施例的信息投放方法，接收信息提供方对待投放信息设置的定向条件，基于预先训练的预估模型，根据待投放信息的信息类型和定向条件生成待投放信息的投放建议信息，以及显示投放建议信息，由此，在信息提供方投放信息的过程中，根据待投放信息的定向条件和信息类型准确为用户提供了投放建议信息，方便了信息提供方根据投放建议信投息投放待投放信息，进而提高了信息投放的准确性，提高信息的投放效果。

为实现上述目的，本发明第二方面实施例提出了一种信息投放装置，包括：接收模块，用于接收信息提供方对待投放信息设置的定向条件；处理模块，用于基于预先训练的预估模型，根据所述待投放信息的信息类型和所述定向条件生成所述待投放信息的投放建议信息；以及显示模块，用于显示所述投放建议信息，以使所述信息提供方根据所述投放建议信息投放所述待投放信息。

其中，所述投放建议信息包括投放价格信息、受众群体的数量信息和所述受众群体的信息转化率。

可选的，所述装置还包括：预处理模块，用于在所述处理模块基于预先训练的预估模型，根据所述定向条件生成所述待投放信息的投放建议信息之前，接收终端发送的用户行为日志，并对所述用户行为日志进行分析，以获得每种信息类型在各个定向条件下的投放价格信息、受众群体的数量信息和所述受众群体的信息转化率，以及基于机器学习算法，根据每种信息类型在各个定向条件下的投放价格信息、受众群体的数量信息和所述受众群体的信息转化率对所述预估模型进行训练。