[发明专利]一种基于层次分析的人体健康状况评估方法在审

专利信息
申请号: 201510695878.6 申请日: 2015-10-21
公开(公告)号: CN105354414A 公开(公告)日: 2016-02-24
发明(设计)人: 李成磊;高乃奎;李国超;高鹏飞;任滕悦;王婷 申请(专利权)人: 西安交通大学
主分类号: G06F19/00 分类号: G06F19/00
代理公司: 西安通大专利代理有限责任公司 61200 代理人: 朱海临
地址: 710049 *** 国省代码: 陕西;61
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 层次 分析 人体 健康状况 评估 方法
【权利要求书】:

1.一种基于层次分析的人体健康状况评估方法,其特征在于,包括下述步骤:

(1)根据人体生理参数信息构建人体健康状况评估模型,其中,人体生理参数信息包括心率B1、体温B2、血氧饱和度B3、血压B4、血糖B5;所述评估模型包括最高层A、中间层B及最低层C,用于大密度同特征群体评估对象C1、…、Cm的健康状况分类筛选;或用于单一评估对象Ci在时刻T1、…、Tm的身体健康状况实时评估,其中最高层为评估对象的健康状况,分为正常范畴、轻度不良范畴及严重不良范畴3个等级,又称为目标层;中间层为决定评估对象健康状况的人体生理参数,又称为准则层;最底层为评估对象,又称为对象层;其中m为评估对象的个数,为一自然数;

(2)确定标度信息;

(3)生成判断矩阵:

相对于最高层A,中间层B各因素相对重要程度比较,判断矩阵A-B如下:

相对于中间层B,最低层C各因素相对重要程度比较,判断矩阵Bk-C如下:

其中m为评估对象的个数,k=1,2,3,4,5;

(4)检验判断矩阵A-B、Bk-C的一致性,其中,一致性指标CI和随机一致性比率CR的计算公式分别为:

CI=λmax-nn-1CR=CIRI]]>

式中,λmax为判断矩阵特征向量的最大值,n为判断矩阵的行数,RI为平均随机一致性指标;当CR<0.1时,认为判断矩阵满足一致性要求,进入下一步骤;否则就需要返回步骤(3)重新调整判断矩阵直至其满足一致性要求;

(5)对判断矩阵A-B、Bk-C进行层次单排序及层次总排序;

(6)根据最低层相对最高层的相对重要程度权值信息,得到m个评估对象的健康状况评估结果。

2.如权利要求1所述的基于层次分析的人体健康状况评估方法,其特征在于,步骤(2)所述标度信息包括同等重要、稍微重要、比较重要、非常重要、绝对重要,其标度值分别用数字1、3、5、7、9来表示,并用2、4、6、8来表示上述相对重要性判断的中间值。

3.如权利要求1所述的基于层次分析的人体健康状况评估方法,其特征在于,所述评估对象的个数m≤20。

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