[发明专利]一种风速预报的方法

说明书

技术领域

本发明涉及风速预报技术领域，特别涉及一种风速预报的方法。

背景技术

风电场功率预测是缓解电力系统调峰、调频压力，提高风电接纳能力的有效手段之一。同时，风电功率预测还可以知道风电场的检修计划，提高风能利用率，提高风电场的经济效益。近年来，国内外已出现的大量的研究成果表明，中尺度数值气象预报模式(WRF，WeatherResearchandForecastingModel)可以较好的模拟风频、风向的大小，且48小时的误差范围较小。

近年来，大规模开发并已建成的风电项目也多分布在我国风资源丰富的三北(西北、东北和华北)地区和沿海一带。从风气候特性来看，我国三北地区和沿海一带，特别是东南沿海地区差异显著。与风资源有关的近地层风特性差异，主要有以下几方面：1)风的稳定性差异：风速大小的波动和风向稳定性；2)空气密度的差异：由于气温和空气中水汽含量以及气压的差异而造成；3)大风的形成机制和致灾特点明显不同。

由于上述问题的存在，增加了风速预报的难度，如何提高风速预测的精确性便成了亟待解决的问题。

发明内容

有鉴于此，本发明的主要目的在于，提供一种风速预报的方法，依据预报所在地的具体气象情况生成该地区的风速预报修正方案，实现准确预报风速，相比于现有技术降低预报误差，提高风速预测的精确性，为风电场功率预测提供相对更加准确的数据支持。

所述风速预报的方法包括，风速预报模型建立的步骤：

A、获取目标区域的全球预报系统的历史数据，确定目标区域所出现过的天气类型；

B、采用中尺度数值气象预报模式，计算所述历史数据，得到与步骤A对应时间的风速、风向、温度、气压、湿度和垂直风速；

C、将不同天气类型下的风速、温度、气压、湿度和垂直风速作为风速预报模型的输入端，对应时间的实际风速作为输出端，对预报模型进行训练；

以及，风速预报的步骤：

D、获取目标区域的全球预报系统的预报数据，判断其天气类型；

E、采用中尺度数值气象预报模式，计算所述预报数据，得到与步骤D对应时间的风速、风向、温度、气压、湿度和垂直风速；

F、将步骤E计算出的风速、风向、温度、气压、湿度和垂直风速依照步骤D判断的天气类型，带入到该类型的风速预报模型，以输出风速预报。

由上，依据预报所在地的具体气象情况生成该地区的风速预报修正方案，实现准确预报风速，相比于现有技术降低预报误差，从而为风电场功率预测提供相对更加准确的数据支持。

可选的，所述天气类型为归纳天气类型，包括，依据气旋类型以及气流方向将天气类型细分为27种类型：

采用以下六计算式，将所述27种子类型进行归纳，包括：平直气流类、气旋旋转类、反气旋旋转类、气旋混合类、反气旋混合类以及未定义类：

具体通过以下算法获得：

u=12(p12+p13)-12(p4+p5)......(1)]]>