[发明专利]图像激活操作的方法、装置及其应用

权利要求书

1.一种图像激活操作的方法，其特征在于，包括：

将待处理图像按照一定的大小划分为若干个邻域；

找出每个邻域中各个像素点的值的最大值；

将每个邻域中各个像素点的值的最大值保留，其他像素点的值设为0。

2.根据权利要求1所述的图像激活操作的方法，其特征在于，所述待处理图像为多个，每个图像的邻域大小不同。

3.一种图像激活操作的装置，其特征在于，包括：

分区模块，用于将待处理图像按照一定的大小划分为若干个邻域；

最大值模块，用于找出每个邻域中各个像素点的值的最大值；

处理模块，用于将每个邻域中各个像素点的值的最大值保留，其他像素点的值设为0。

4.根据权利要求3所述的图像激活操作的装置，其特征在于，所述分区模块中，所述待处理图像为多个，每个图像的邻域大小不同。

5.一种人脸特征提取的方法，其特征在于，对人脸图像进行多次卷积操作和激活操作，每进行若干次卷积操作和激活操作后还进行下采样操作，最后进行向量化操作，得到人脸图像的特征向量，其中，所述激活操作包括：

将卷积操作得到的卷积特征图按照一定的大小划分为若干个邻域；

找出每个邻域中各个像素点的值的最大值；

将每个邻域中各个像素点的值的最大值保留，其他像素点的值设为0，得到激活特征图。

6.根据权利要求5所述的人脸特征提取的方法，其特征在于：

所述卷积操作包括：

使用一组卷积核对输入图像进行卷积，得到一组卷积特征图；

所述激活操作进一步为：

将每个卷积特征图按照一定的大小划分为若干个邻域；

找出每个邻域中各个像素点的值的最大值；

将每个邻域中各个像素点的值的最大值保留，其他像素点的值设为0，得到一组激活特征图；

所述下采样操作包括：

对每个激活特征图进行下采样，得到一组采样特征图。

7.根据权利要求6所述的人脸特征提取的方法，其特征在于，所述将每个卷积特征图按照一定的大小划分为若干个邻域中，每个卷积特征图的邻域大小不同。

8.一种人脸特征提取的装置，其特征在于，对人脸图像进行多次卷积操作和激活操作，每进行若干次卷积操作和激活操作后还进行下采样操作，最后进行向量化操作，得到人脸图像的特征向量，其中，所述激活操作包括：

分区单元，用于将卷积操作得到的卷积特征图按照一定的大小划分为若干个邻域；

最大值单元，用于找出每个邻域中各个像素点的值的最大值；

处理单元，用于将每个邻域中各个像素点的值的最大值保留，其他像素点的值设为0，得到激活特征图。

9.根据权利要求8所述的人脸特征提取的装置，其特征在于：

所述卷积操作包括：

卷积单元，用于使用一组卷积核对输入图像进行卷积，得到一组卷积特征图；

所述激活操作进一步为：

分区单元，用于将每个卷积特征图按照一定的大小划分为若干个邻域；

最大值单元，找出每个邻域中各个像素点的值的最大值；

处理单元，用于将每个邻域中各个像素点的值的最大值保留，其他像素点的值设为0，得到一组激活特征图；

所述下采样操作包括：

下采样单元，用于对每个激活特征图进行下采样，得到一组采样特征图。

10.根据权利要求9所述的人脸特征提取的装置，其特征在于，所述分区单元中，每个卷积特征图的邻域大小不同。