[发明专利]一种智能配用电动态评价方法

权利要求书

1.一种智能配用电动态评价方法，其特征在于包括以下步骤：

步骤1、建立配用电指标模型；

步骤2、对步骤1所建立的指标进行数据预处理，统一各指标的数据形式；

步骤3、采用熵权法对指标进行评价；

步骤4、采用SVM法对指标进行动态预测分析。

2.根据权利要求1所述的一种智能配用电动态评价方法，其特征在于：所述步骤1的配用电指标模型包括以下三个指标模型：

(1)分布式电源接入量；

(2)电动汽车减排量；

(3)智能电表普及率。

3.根据权利要求2所述的一种智能配用电动态评价方法，其特征在于所述分布式电源接入量指标模型包括：风机接入量指标模型和光伏接入量指标模型。

4.根据权利要求1所述的一种智能配用电动态评价方法，其特征在于所述步骤2的具体步骤包括：

(1)通过一致化处理统一各指标的优化取值方向；

(2)通过无量纲化处理消除各指标单位和数量级的差异。

5.根据权利要求4所述的一种智能配用电动态评价方法，其特征在于：所述步骤2是通过求差法或求倒数法统一各指标的优化取值方向并通过标准化方法或归一法消除各指标单位和数量级的差异来实现的。

6.根据权利要求1所述的一种智能配用电动态评价方法，其特征在于:所述步骤3的具体步骤包括：

(1)形成标准化矩阵；

(2)求影响因子出现的概率；

(3)求各个影响因子输出的熵；

(4)求出各个影响因子的熵权。

7.根据权利要求1所述的一种智能配用电动态评价方法，其特征在于所述步骤4的具体步骤包括：

(1)构造SVM估计函数；

(2)求解参数因子；

(3)输出指标预测结果。

8.根据权利要求3所述的一种智能配用电动态评价方法，其特征在于：所述分布式电源接入量S₁＝P_m+P_DC；

其中，风机接入量

光伏接入量PDC=PSTC·GAGSTC·[1+(Tc-TSTC)CT],]]>

上述表达式中，ρ为空气密度，S为扫掠面积；C_p为功率因数，V为风速；

P_DC为太阳能发电单元实际输出的直流功率、P_STC为太阳能发电单元在标准测试条件下输出的直流功率、G_STC为在标准的测试条件下太阳光辐射度、G_A为实际条件下的太阳光辐射度、T_STC为在标准的测试条件下太阳能发电单元的温度、T_c为电池板的实际温度、C_T为功率温度系数、NOCT为太阳能发电单元在正常运行条件下的温度、T_a为外界环境温度；

所述电动汽车减排量S₂＝N_c·E_c·b_c；

上述表达式中，N_c为电动汽车保有量、E_c为平均每辆电动汽车年用电量、bc为电动汽车单位用电量的污染气体减排量；

所述智能电表普及率

上述表达式中，I_m为智能电表投资成本、r_m为智能电表单位成本、N_m为供电户数。