[发明专利]一种快速识别用户兴趣点的方法

权利要求书

1.一种快速识别用户兴趣点的方法，其特征在于，包括以下步骤：

1)建立基于Web浏览器的在线检测/记录机制，实现了基于Web浏览器的文字与图片的展现检测区；用户通过Web浏览器，在显示的文字上进行任意标注和评价；对显示的图片的任意区域进行随意标注和评价；

2)参与检测的用户，通过互联网在线Web浏览器访问展现检测区内的文字和图片，阅读内容后，通过鼠标标注感受结果；标注结果统一记录到后台；

3)对于后台所有记录的标注结果，计算文字/图片的每个最小评级单位上所有标注结果的评价密度，以每个最小评级单位的覆盖率表示，其中文字的最小评级单位是字，图片的最小评级单位区域最小是像素点；并根据评价密度，在后台的研究分析界面中进行可视化展示；

4)根据计算的评价密度和可视化展示，选择不同的筛选阈值，就能得到统一的用户兴趣点的分析结果。

2.根据权利要求1所述的快速识别用户兴趣点的方法，其特征在于，对显示的图片任意区域的兴趣点进行在线标注。

3.根据权利要求1所述的快速识别用户兴趣点的方法，其特征在于，对文字的在线随意标注支持精确到字，标注结果的记录属性包括标注的文字的起始和终结位置以及分级信息。

4.根据权利要求1所述的快速识别用户兴趣点的方法，其特征在于，文字/图片的标注结果包括标注区域与分级信息。

5.根据权利要求1所述的快速识别用户兴趣点的方法，其特征在于，进行可视化展示时，文字的评价密度按颜色与字体变化呈现，图片的评价密度按热力图方式呈现。

6.根据权利要求1所述的快速识别用户兴趣点的方法，其特征在于，步骤3)中评价密度的计算过程，如下所述：

假设评价分级值的集合为E(E1，E2，…Ei…En)，Ei为一个评价分级值；所有最小评级单位区域的集合为A(A1，A2，…Am…An)，文字区域中，Am为每个字的最小评级单位区域，图片区域中为单个像素点或者矩形像素点集合的最小评级单位区域；每个用户u对最小评级单位区域Am的评价值为E(u，m，i)，则最小评级单位区域Am的评价分级值为Ei的评价频度F(m，i)是：F(m，i)＝sum(E(u，m，i))，其中u为所有用户的集合；评价密度D(m，i)为：D(m，i)＝f(F(m，i))，f()函数为评价频度结果的密度计算函数。