[发明专利]一种直放站自激检测方法及其检测模块在审

专利信息
申请号: 201510702917.0 申请日: 2015-10-26
公开(公告)号: CN105323026A 公开(公告)日: 2016-02-10
发明(设计)人: 胡海成 申请(专利权)人: 西安华讯天基通信技术有限公司
主分类号: H04B17/40 分类号: H04B17/40;H04B7/15
代理公司: 西安智邦专利商标代理有限公司 61211 代理人: 胡乐
地址: 710065 陕西省西安市高新区电子一*** 国省代码: 陕西;61
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摘要:
搜索关键词: 一种 直放站 检测 方法 及其 模块
【说明书】:

技术领域

本发明涉及一种直放站自激检测方法和硬件实现。

背景技术

在无线通讯中,运营商和客户经常需要使用直放站或手机伴侣等来完善无线网络覆盖;但是直放站的自激一直是比较头痛的问题,如果控制不好自激,不但直放站自身会失效,还会干扰基站,导致网络瘫痪。因此自激检测和自激处理成为直放站或手机伴侣等设备中的必要功能,直接决定着直放站的可用性。

现有的自激检测技术如中国专利申请200710124555.7公开了《一种直放站自激检测及处理的方法》,该方案是测试输出功率,判断有可能自激时,通过调整链路通道中的衰减器,检测衰减量的变化来判断是否是自激。

然而,当需要调整链路通道的衰减来判断是否自激时,这个调整过程会影响链路中的业务;另外如果业务信号波动很剧烈的话,现有的方法也有可能出现误判。

发明内容

本发明提出一种新的直放站自激检测方法,无需中断或影响业务实现自激检测。

本发明的技术方案如下:

一种直放站自激检测方法,包括以下环节:提取直放站的功放输出信号,将该功放输出信号分为两路,其中第一路的信号进行延时后与第二路的信号共同送入信号处理单元;信号处理单元根据自激信号为正弦单音信号、频域上带宽相对业务信号较窄且随时间单音频率会慢变的特性,对两路信号作相应的处理;通过检测、计算信号处理单元输出信号随时间的变化情况,来判断直放站的功放输出信号中是否具有单音信号特征,从而判定是否有自激。

基于以上发明构思,本发明对方案作了进一步优化:

上述信号处理单元为六端口网络,所述六端口网络主要由环形连接的一个一分二功分器和三个90度电桥组成;所述第二路的信号送入一分二功分器,所述第二路的信号接入功分器正对的90度电桥,这个90度电桥的隔离端接50欧姆负载到地,其他两个90度电桥提供四个输出信号,记为V1、V2、V3、V4,则tan(φ)=(V1-V2)/(V4-V3),φ为延时导致的相位差。

上述信号处理单元还可以为:提取直放站的功放输出信号,将该功放输出信号分为两路,其中第一路的信号进行延时后与第二路的信号共同送入混频器的输入和本振端口;通过观察输出端口的信号的特性来判断是否属于自激信号。

以上信号处理单元作为一种用于直放站自激检测的模块,可适用于各种直放站自激检测系统。该模块包括第一一分二功分器、延时器、六端口网络、检波器组和模数转换单元;所述六端口网络主要由互联的第二一分二功分器和三个90度电桥组成,其中第一一分二功分器分成两路信号,一路送入第二一分二功分器,另一路接入功分器正对的90度电桥,另外两个90度电桥的4个输出口分别接检波器组对应的检测入口,检波后的信号送入模数转换单元进行数字化。

本发明具有以下优点:

1、自激检测无需中断或影响业务,且大大降低了误判的可能。

2、实现成本较低,灵敏度较高。

附图说明

图1为本发明的原理示意图。

图2为本发明中的六端口网络结构示意图。

图3为带缓慢频率变化的自激信号的检测值,可以看出tan(φ)值随时间是缓慢变化。

图4为GSM信号的检测值,可以看出tan(φ)值随时间剧烈变化。

图5为强自激信号+弱(小20dB)GSM信号的检测值,可以看出tan(φ)值随时间有小幅的变化。

图6为强自激信号+弱(小10dB)GSM信号的检测值,可以看出tan(φ)值随时间有小幅的变化,比图5的变化幅度加强。

具体实施方式

直放站和手机伴侣主要针对GSM、CDMA或LTE等制式,该业务信号都是有一定的带宽,如单载波GSM200kHz带宽,LTE有1.4MHz、3MHz、5MHz、10MHZ、15MHz、20MHz带宽等;而自激产生的信号一般为正弦单音信号,频域上带宽比较窄,并且随时间单音频率会慢变。因此在频谱仪上很容易区别出是自激信号还是业务信号。本发明即基于上述业务信号和自激信号带宽的差别来判别的。

如图1所示,从直放站的功放输出通过耦合器提取检测信号,送入自激检测模块进行自激检测。在自激检测模块中,输入的信号被功分器分为两路,一路通过延时器进行延时后和另一路信号一起送入六端口网络。六端口网络的其他4端口接检波器,检波后的信号送入ADC进行数字化,通过检测这些信号随时间的变化,可以得到输入的信号里有无大的单音信号,来判别是否有自激。

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