[发明专利]一种获取受众的方法和服务器设备

说明书

本发明实施例提供一种获取受众的方法和服务器设备，方法包括：获取广告商品的实体信息和用户线下行为形成线下信息，获取用户的上网浏览行为形成线上信息，将所述线下信息和线上信息存放在用户行为数据仓库中；获取第一用户针对用户行为数据仓库中的至少一个广告商品的第一线下信息和第一线上信息；对所述第一线下信息和所述第一线上信息进行归一化；根据归一化后的数据计算出所述第一用户在当前采样周期中对至少一个广告商品的兴趣指数。相较传统的互联网广告受众定位技术，不仅更适合运营商，还能与线下商业体系融合，形成对单一内容源挖掘的全面压制，实现运营商转型。

技术领域

本发明涉及互联网技术，特别是指一种获取受众的方法和服务器设备。

背景技术

互联网的盈利模型包括：游戏、电子商务和广告。互联网广告与传统广告的最大卖点就是精准营销。借助各种受众定向技术(Audience Targeting)，分析用户的属性(UserProfile)的众多标签，挖掘用户兴趣或需求，推送最有价值、用户最需要的广告。

从受众定位技术区分互联网广告，不关注受众定位的互联网广告包括：条幅广告(Banner Ad)、邮件直接营销广告(EDM，Email Direct Marketing)、FLASH广告(Rich MediaAd)、视频广告(Video Ad)等；搜索广告(Search Ad)，例如google、百度等根据用户的搜索词进行定向，然后投放相关的广告；上下文广告(Contextual Advertising)，根据用户当前的网页，假定用户的兴趣点跟当前的网页内容是相关的，然后推送与网页上下文内容相关的广告；社交广告(Social Ad)，随着社交网络(Social Network)的兴起，在社交平台(微信、微博等)，综合亲密关系、上下文、历史信息等定向推送广告，并开展定制化营销活动。

现有受众定位技术如图1所示，包括：根据cookie等手段收集用户历史信息；根据用户历史信息和场景信息，找到一个适合这个人的广告候选集；结合广告特征及期望，在广告候选集里面排序，找到最好、价值最高的一个或若干个广告。

现有互联网广告的受众定位技术存在诸多问题。场景信息不全：现在的受众定位技术，完全采用线上信息，导致只能局限于线上相关场景，例如电子商务、搜索、社交等，但与用户线下场景、现实的位置、时间没有关联，因此无法实现“用户在shopping mall的某一层中，到了饭点，系统主动给他定制同一层的、或步行数分钟路程内的、某口味的餐馆”等O2O广告形式。现有的类似功能，例如大众点评和百度地图等都需要用户发起需求，才能知道具体位置，若是室内，互联网公司是无法定位楼层的。用户历史信息不全：现在的受众定位技术，完全采用线上信息，没有融合用户在线下去了哪里，在哪里停留多久等信息，使受众定位有局限。无法与其他、现实商业体系融合：互联网广告仅仅是整个商业体系的一部分而已，由于现在的受众定位技术完全采用线上信息，割裂了现实中的灯箱广告、实体店、LED广告等线下商业体系。现有技术基本依赖内容源挖掘，这对运营商不利：线下的用户用运营商的网络链接线上的应用，互联网公司通过现有受众定位技术，为用户推送广告，获得莫大的收益，而运营商仅仅成了真正的管道。

如何借助管道挖掘，凸显运营商OO(onlineoffline)场景掌控力、端到端数据和线下发展优势，实现管道价值变现，成为运营商亟待解决的问题。

发明内容

本发明要解决的技术问题是提供一种获取受众的方法和服务器设备，用于解决现有受众定位技术中的受众定位有局限的问题，借助管道挖掘为广告找到合适的受众。

为解决上述技术问题，本发明的实施例提供一种获取受众的方法，方法包括：获取广告商品的实体信息和用户线下行为形成线下信息，获取用户的上网浏览行为形成线上信息，将所述线下信息和线上信息存放在用户行为数据仓库中；获取第一用户针对用户行为数据仓库中的至少一个广告商品的第一线下信息和第一线上信息；对所述第一线下信息和所述第一线上信息进行归一化；根据归一化后的数据计算出所述第一用户在当前采样周期中对至少一个广告商品的兴趣指数。