[发明专利]用于预测性的驾驶模式学习和启用的方法和设备有效
申请号: | 201510708049.7 | 申请日: | 2015-10-27 |
公开(公告)号: | CN105575210B | 公开(公告)日: | 2020-01-07 |
发明(设计)人: | 夸库·O·普拉卡阿桑特;杨行翔;曾福林;史蒂文·约瑟夫·思泽瓦布斯基 | 申请(专利权)人: | 福特全球技术公司 |
主分类号: | G09B9/04 | 分类号: | G09B9/04 |
代理公司: | 11286 北京铭硕知识产权代理有限公司 | 代理人: | 鲁恭诚;王秀君 |
地址: | 美国密歇根*** | 国省代码: | 美国;US |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 用于 预测 驾驶 模式 学习 启用 方法 设备 | ||
1.一种用于预测性的驾驶模式学习和启用的系统,包括:
处理器,被配置为:
接收车辆位置;
访问针对所述车辆位置的特定驾驶员的驾驶模式改变数据;
基于访问的所述数据,确定先前在所述车辆位置发生车辆驾驶模式改变的次数是否足以超出预定义阈值;
如果先前在所述车辆位置发生车辆驾驶模式改变的次数超出预定义阈值,则将车辆驾驶模式自动改变为与先前发生的次数足以超出预定义阈值的车辆驾驶模式改变关联的驾驶模式。
2.如权利要求1所述的系统,其中,所述处理器还被配置为接收车辆情境,其中,所述处理器被配置为:确定在接收到的车辆情境的至少一个方面下,先前在所述车辆位置发生车辆驾驶模式改变的次数是否足以超出预定义阈值。
3.如权利要求2所述的系统,其中,接收到的车辆情境的至少一个方面包括当前天气状况。
4.如权利要求2所述的系统,其中,接收到的车辆情境的至少一个方面包括当前的乘客装束。
5.如权利要求1所述的系统,其中,所述阈值基于总的发生次数。
6.如权利要求1所述的系统,其中,所述阈值基于与车辆位于所述车辆位置的次数有关的发生次数百分比。
7.如权利要求1所述的系统,其中,所述处理器还被配置为接收车辆情境,其中,所述处理器还被配置为:阻止会由于驾驶模式改变先前发生的次数足以超出所述阈值而被自动启用的所述驾驶模式改变,其中,所述阻止基于接收到的情境的至少一个方面。
8.如权利要求7所述的系统,其中,所述至少一个方面包括天气状况。
9.一种用于预测性的驾驶模式学习和启用的系统,包括:
处理器,被配置为:
接收指示车辆驾驶模式改变的驾驶员输入;
接收车辆位置;
存储车辆驾驶模式改变与车辆位置之间的对应性的实例,
所述处理器还被配置为:更新发生的可能性变量值来作为所述对应性的实例的存储的一部分,所述变量值表示在接收到的车辆位置当前和过去对指示车辆驾驶模式改变的驾驶员输入的接受度。
10.如权利要求9所述的系统,其中,所述处理器还被配置为:接收车辆情境,存储关于所述对应性的实例的所述车辆情境的至少一个方面,使得在所述车辆情境的至少一个方面、车辆驾驶模式改变与车辆位置之间存在对应性的实例。
11.如权利要求9所述的系统,其中,所述处理器还被配置为:当所述处理器接收到车辆位置时,使所述变量值衰减,从而指示车辆驾驶模式改变与所述车辆位置之间无对应性的实例,其中,针对所述车辆位置,在未接收到指示车辆驾驶模式改变的驾驶员输入的情况下,发生的可能性变量值先前被更新。
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