[发明专利]人脸图像滤重抓拍方法、服务器、智能监控设备及系统

权利要求书

1.一种人脸图像远程滤重抓拍方法，其特征在于，包括如下步骤：

采集视频流并检测帧画面中的人脸图像；

提取所述人脸图像的特征信息；

向远程接口发送包含所述人脸特征信息的过滤请求；

获取响应于所述过滤请求而反馈的表征所述人脸特征信息是否为已抓拍人脸图像的结果信息；

当该结果信息表征该人脸特征信息未被抓拍时，将包含所述人脸图像的帧画面作为抓拍图片通过所述远程接口上传，以使服务器根据接收的抓拍图片更新人脸数据库信息；

其中，检测帧画面中的人脸图像包括：

确定帧画面中的运动目标区域；

对运动目标区域进行人脸检测，并在检测过程中对帧画面中的运动目标区域按照固定步长进行缩放。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，检测帧画面中人脸图像的步骤具体如下：

对帧画面进行预处理；

采用帧差法提取帧画面中的运动目标；

检测该运动目标是否为人脸图像。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述检测帧画面中人脸图像具体通过预先训练的adaboost分类器进行检测。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述检测到的人脸图像相对于正面人脸图像旋转角度不超过45度。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述抓拍图片进行编号后通过所述远程接口上传。

6.一种人脸图像远程滤重抓拍方法，其特征在于，包括如下步骤：

接收过滤请求而获取相应的人脸图像特征信息；

基于该人脸特征信息进行人脸识别以确定是否存在于人脸数据库中；

反馈表征所述人脸特征信息是否为已抓拍人脸图像的结果信息；

接收包含人脸图像的抓拍图片，并根据接收的抓拍图片更新人脸数据库信息；

其中，所述人脸图像特征信息是从视频流的帧画面中检测出的人脸图像的特征信息，检测视频流的帧画面中的人脸图像包括：

确定帧画面中的运动目标区域；

对运动目标区域进行人脸检测，并在检测过程中对帧画面中的运动目标区域按照固定步长进行缩放。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述基于人脸特征信息进行人脸识别以确定获取的人脸图像是否存在于人脸数据库中的步骤包括：

将获取的人脸特征信息构成的特征数据与人脸数据库中的人脸特征数据进行匹配；

如果匹配的相似度大于预设的阈值，则判定为已抓拍的人脸；

如果匹配的相似度小于预设的阈值，则判定为未抓拍的人脸。

8.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述方法还包括接收上传的编号后的抓拍图片并保存。

9.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述方法还包括接收上传的未编号的抓拍图片，对其进行编号后保存。

10.一种智能监控设备，其特征在于，包括：

检测模块：用于采集视频流并检测帧画面中的人脸图像；

特征提取模块：用于提取所述人脸图像的特征信息；

请求模块：用于向远程接口发送包含所述人脸特征信息的过滤请求；

获取信息模块：用于获取响应于所述过滤请求而反馈的表征所述人脸特征信息是否为已抓拍人脸图像的结果信息；

抓拍上传模块：用于当该结果信息表征该人脸特征信息未被抓拍时，将包含所述人脸图像的帧画面作为抓拍图片通过所述远程接口上传，以使服务器根据接收的抓拍图片更新人脸数据库信息；

其中，检测模块在检测帧画面中的人脸图像时具体用于：

确定帧画面中的运动目标区域；

对运动目标区域进行人脸检测，并在检测过程中对帧画面中的运动目标区域按照固定步长进行缩放。