[发明专利]一种全色多光谱影像融合方法有效
申请号: | 201510710213.8 | 申请日: | 2015-10-28 |
公开(公告)号: | CN105160647B | 公开(公告)日: | 2018-10-19 |
发明(设计)人: | 许丽娜;何鲁晓 | 申请(专利权)人: | 中国地质大学(武汉) |
主分类号: | G06T5/00 | 分类号: | G06T5/00 |
代理公司: | 武汉华旭知识产权事务所 42214 | 代理人: | 刘荣;江钊芳 |
地址: | 430074 湖*** | 国省代码: | 湖北;42 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 全色 光谱 影像 融合 方法 | ||
1.一种全色多光谱影像融合方法,其特征在于包括以下步骤:
(1)通过以下公式对全色影像Pan降质,得到模拟全色影像Pan*:
其中,m和n分别表示全色影像Pan的长度和宽度,表示经过均值滤波后位于模拟全色影像Pan*的(x,y)处的灰度值,f(i,j)表示全色影像Pan的(i,j)处的灰度值;
(2)将原始多光谱影像MS重采样,得到多光谱影像MS′,使得多光谱影像MS′在长和宽具有和全色影像Pan相同数量的采样点;
(3)确定模拟全色影像Pan*中各像素的基础融合系数;
(4)根据多光谱影像判断模拟全色影像Pan*中各像素的地物类型;
(5)根据地物类型通过以下公式对基础融合系数进行区别性拉伸,得到最终融合系数;
λ(i,j)=ωλbasic(i,j)+1-ω
其中,λ(i,j)表示融合影像上(i,j)处的最终融合系数,ω为根据地物类型设置的权重值,若地物类型为建筑用地则ω设置为ωbuilding,若地物类型为植被则ω设置为ωvegetation,若地物类型为水体则ω设置为ωwater,ωbuilding>ωvegetation>ωwater;
(6)根据最终融合系数通过以下公式进行融合:
其中,表示融合影像在(i,j)处的灰度值,MS'band(i,j)表示重采样得到的多光谱影像MS′在(i,j)处的灰度值。
2.根据权利要求1所述的全色多光谱影像融合方法,其特征在于:步骤(2)中,使用双线性内插法对原始多光谱影像MS进行重采样,以得到多光谱影像MS′:
首先,通过以下公式计算重采样后位于多光谱影像MS′中(dstY,dstX)处的像素在原始多光谱影像MS中的位置(srcY,srcX):
srcX=dstX*(srcWidth/dstWidth)
srcY=dstY*(srcHeight/dstHeight)
其中srcHeight和srcWidth分别表示原始多光谱影像MS的长与宽,dstHeight和dstWidth分别表示重采样后的多光谱影像MS′的长与宽;
然后,将srcY分为整数部分i2与小数部分u,将srcX分为整数部分j2与小数部分v,通过以下公式对重采样进行描述:
其中,表示重采样得到的多光谱影像MS′在(dstY,dstX)处的像素灰度值,f′(srcY,srcX)表示原始多光谱影像MS中(dstY,dstX)的灰度值。
3.根据权利要求1所述的全色多光谱影像融合方法,其特征在于:步骤(3)中,通过以下公式确定基础融合系数:
其中,μ1和μ2为设置的系数,0<μ1<3,1<μ2<3,λbasic(i,j)表示融合影像在(i,j)处的基础融合系数,pan(i,j)表示全色影像Pan在(i,j)处的灰度值,pan*(i,j)表示模拟全色影像Pan*在(i,j)处的灰度值。
4.根据权利要求3所述的全色多光谱影像融合方法,其特征在于:μ1和μ2均设置为2。
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