[发明专利]一种脸部识别系统的数据更新的方法及装置在审

专利信息
申请号: 201510712561.9 申请日: 2015-10-28
公开(公告)号: CN105260639A 公开(公告)日: 2016-01-20
发明(设计)人: 张震 申请(专利权)人: 浪潮电子信息产业股份有限公司
主分类号: G06F21/32 分类号: G06F21/32
代理公司: 济南信达专利事务所有限公司 37100 代理人: 姜明
地址: 250100 山东*** 国省代码: 山东;37
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 脸部 识别 系统 数据 更新 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种脸部识别系统的数据更新的方法,其特征在于,包括:

获取用户的脸部特征数据;

根据获取的所述脸部特征数据、特征库中存储的脸部特征数据,对所述用户进行身份验证;

若所述用户通过身份验证,则确定获取的所述脸部特征数据与所述特征库中存储的所述用户的脸部特征数据是否满足预设匹配率;

在所述获取的所述脸部特征数据与所述特征库中存储的所述用户的脸部特征数据不满足预设匹配率时,根据获取的所述脸部特征数据,更新所述特征库中所述用户的脸部特征数据。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:

若所述用户没有通过身份验证,则返回验证失败信息,并返回是否保存所述用户的脸部特征数据的询问消息;

在接收到保存所述用户的脸部特征数据的消息时,将所述用户的脸部特征数据保存至特征库中。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述在接收到保存所述用户的脸部特征数据的消息时,将所述用户的脸部特征数据保存至特征库中包括:

在接收到保存所述用户的脸部特征数据的消息时,确定所述特征库是否达到存储临界值;

若所述特征库未达到存储临界值,则将所述用户的脸部特征数据直接存储至所述特征库中;

若所述特征库已达到存储临界值,根据先进先出原则,将所述用户的脸部特征数据保存至特征库中。

4.根据权利要求1-3任一项所述的方法,其特征在于,所述根据获取的所述脸部特征数据、特征库中存储的脸部特征数据,对所述用户进行身份验证包括:

根据获取的所述脸部特征数据,在所述特征库中存储的脸部特征数据中,按照所述脸部特征数据的更新时间,对所述用户进行身份验证。

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述预设匹配率为95%。

6.一种数据更新的装置,其特征在于,包括:

获取单元,用于获取用户的脸部特征数据;

验证单元,用于根据所述获取单元获取的所述脸部特征数据、特征库中存储的脸部特征数据,对所述用户进行身份验证;

确定单元,用于在所述验证单元确定所述用户通过身份验证时,确定获取的所述脸部特征数据与所述特征库中存储的所述用户的脸部特征数据是否满足预设匹配率;

更新单元,用于在所述确定单元确定所述获取的所述脸部特征数据与所述特征库中存储的所述用户的脸部特征数据不满足预设匹配率时,根据获取的所述脸部特征数据,更新所述特征库中所述用户的脸部特征数据。

7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,还包括:

处理单元,用于在所述验证单元确定用户没有通过身份验证,则返回验证失败信息,并返回是否保存所述用户的脸部特征数据的询问消息;

处理单元,还用于在接收到保存所述用户的脸部特征数据的消息时,将所述用户的脸部特征数据保存至特征库中。

8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,

所述处理单元,具体用于在接收到保存所述用户的脸部特征数据的消息时,确定所述特征库是否达到存储临界值;

若所述特征库未达到存储临界值,则将所述用户的脸部特征数据直接存储至所述特征库中;

若所述特征库已达到存储临界值,根据先进先出原则,将所述用户的脸部特征数据保存至特征库中。

9.根据权利要求6-8任一项所述的装置,其特征在于,

所述验证单元,具体用于根据获取的所述脸部特征数据,在所述特征库中存储的脸部特征数据中,按照所述脸部特征数据的更新时间,对所述用户进行身份验证。

10.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述预设匹配率为95%。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于浪潮电子信息产业股份有限公司,未经浪潮电子信息产业股份有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201510712561.9/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top