[发明专利]一种脏污冠字号图像分类的方法与系统

权利要求书

1.一种脏污冠字号图像分类的方法，其特征在于，包括：

获取二值化后的冠字号图像，对所述冠字号图像进行空洞填充，提取填充后的冠字号图像的轮廓，得到轮廓图像，其中，所述冠字号图像中仅包含一个冠字号字符，所述空洞填充具体包括：将所述冠字号图像中的冠字号字符边界扩展1到2个像素，并将扩展后的冠字号字符填充为黑背景色，将扩展后冠字号字符对应的大背景填充为白前景色，根据扩展前冠字号字符的大小对填充后的冠字号字符进行裁剪，并将裁剪后的冠字号字符颜色取反后的灰度值与所述冠字号图像中扩展前的冠字号字符的灰度值相加，以采用相加得到的灰度值对所述冠字号图像中的冠字号字符进行填充；

去除轮廓图像中的单个噪声点，对去噪后的轮廓图像的轮廓进行细化处理；

计算细化处理后的轮廓图像与模板字符图像的夹角α的余弦值，将所述余弦值与预置阈值进行比较；

根据比较结果，对所述冠字号图像进行分类。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述计算细化处理后的轮廓图像与模板字符图像的夹角α的余弦值，具体为：

其中，向量表示细化处理后的轮廓图像，向量表示模板字符图像，||x||表示向量的模，||y||表示向量的模。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述模板字符图像为经过细化处理的常规“0”字符图像。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述去除轮廓图像中的单个噪声点，对去噪后的轮廓图像的轮廓进行细化处理，包括：

利用去噪算法去除轮廓图像中的单个噪声点；

对去噪后的轮廓图像的轮廓进行细化处理。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对去噪后的轮廓图像进行细化处理，具体为：

去掉去噪后的轮廓图像上轮廓的一些点，使得所述轮廓保持原来的形状，且轮廓的线条宽度为1个像素。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述细化处理后的轮廓图像为由弧组成的图像。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述细化处理后的轮廓图像为由曲线组成的图像。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据比较结果，对所述冠字号图像进行分类，包括：

若所述余弦值在预置阈值范围内，则冠字号图像为脏污的冠字号图像；否则，冠字号图像为正常的冠字号图像。

9.根据权利要求1-8任意一项所述的方法，其特征在于，所述获取二值化后的冠字号图像，对所述冠字号图像进行空洞填充，提取填充后的冠字号图像的轮廓，得到轮廓图像，包括：

获取二值化后的冠字号图像；

利用图像填充算法对所述冠字号图像进行空洞填充；

采用轮廓提取算法提取填充后的冠字号图像的轮廓，得到轮廓图像。

10.一种脏污冠字号图像分类的系统，其特征在于，包括：

获取模块，获取二值化后的冠字号图像，对所述冠字号图像进行空洞填充，提取填充后的冠字号图像的轮廓，得到轮廓图像，其中，所述冠字号图像中仅包含一个冠字号字符，所述空洞填充具体包括：将所述冠字号图像中的冠字号字符边界扩展1到2个像素，并将扩展后的冠字号字符填充为黑背景色，将扩展后冠字号字符对应的大背景填充为白前景色，根据扩展前冠字号字符的大小对填充后的冠字号字符进行裁剪，并将裁剪后的冠字号字符颜色取反后的灰度值与所述冠字号图像中扩展前的冠字号字符的灰度值相加，以采用相加得到的灰度值对所述冠字号图像中的冠字号字符进行填充；

细化模块，去除轮廓图像中的单个噪声点，对去噪后的轮廓图像的轮廓进行细化处理；

比较模块，计算细化处理后的轮廓图像与模板字符图像的夹角α的余弦值，将所述余弦值与预置阈值进行比较；

分类模块，根据比较结果，对所述冠字号图像进行分类。

11.根据权利要求10所述的系统，其特征在于，所述细化模块包括：

去噪模块，利用去噪算法去除轮廓图像中的单个噪声点；及

第一细化模块，对去噪后的轮廓图像的轮廓进行细化处理；

所述获取模块包括：

第一获取模块，获取二值化后的冠字号图像；

填充模块，利用图像填充算法对所述冠字号图像进行空洞填充；及

提取模块，采用轮廓提取算法提取填充后的冠字号图像的轮廓，得到轮廓图像。