[发明专利]基于流量分析识别用户行为对象的方法和装置在审

专利信息
申请号: 201510713401.6 申请日: 2015-10-28
公开(公告)号: CN106650760A 公开(公告)日: 2017-05-10
发明(设计)人: 党倩 申请(专利权)人: 华为技术有限公司
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62;G06F17/30
代理公司: 北京同立钧成知识产权代理有限公司11205 代理人: 杨贝贝,黄健
地址: 518129 广东*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 基于 流量 分析 识别 用户 行为 对象 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种基于流量分析识别用户行为对象的方法,其特征在于,包括:

获取用户数据流中的上网日志;

根据预设的用户知识库,识别所述上网日志对应的上网行为,并对所述上网日志进行语义化标注,得到标注后的上网日志;其中,所述标注后的上网日志包括用户标识、上网时间、行为名称和行为对象;

根据所述标注后的上网日志中的上网时间和行为名称,确定所述标注后的上网日志中的第一日志和第二日志为关联事件;其中,所述第二日志对应的行为对象为空;

根据所述关联事件生成中间事件,所述中间事件包括所述用户标识、所述第二日志对应的上网时间和所述第一日志对应的行为对象。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述标注后的上网日志中的上网时间和行为名称,确定所述标注后的上网日志中的第一日志和第二日志为关联事件,具体为:

根据所述第二日志对应的行为名称,确定所述第二日志为关键事件;

根据所述第一日志对应的上网时间和所述第二日志对应的上网时间,确定所述第一日志和所述第二日志为连续产生的上网日志。

3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述预设的用户知识库包括URL解析规则库、行为知识库和对象知识库;

所述根据预设的用户知识库,识别所述上网日志对应的上网行为,并对所述上网日志进行语义化标注,得到标注后的上网日志,具体为:

根据所述URL解析规则库,解析所述上网日志,识别所述上网日志对应的上网行为;

根据所述上网日志对应的上网行为和所述行为知识库,确定所述上网日志对应的行为名称;

根据所述上网日志对应的上网行为和和对象知识库,确定所述上网日志对应的行为对象;

将确定的行为名称和行为对象,添加到所述上网日志中生成所述标注后的上网日志。

4.根据权利要求1-3任一项所述的方法,其特征在于,所述上网日志为 商务类上网日志。

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述第一日志对应的行为名称为浏览,所述第二日志对应的行为名称为加入购物车或者提交订单。

6.一种基于流量分析识别用户行为对象的装置,其特征在于,包括:

获取模块,用于获取用户数据流中的上网日志;

识别模块,用于根据预设的用户知识库,识别所述上网日志对应的上网行为,并对所述上网日志进行语义化标注,得到标注后的上网日志;其中,所述标注后的上网日志包括用户标识、上网时间、行为名称和行为对象;

确定模块,用于根据所述标注后的上网日志中的上网时间和行为名称,确定所述标注后的上网日志中的第一日志和第二日志为关联事件;其中,所述第二日志对应的行为对象为空;

生成模块,用于根据所述关联事件生成中间事件,所述中间事件包括所述用户标识、所述第二日志对应的上网时间和所述第一日志对应的行为对象。

7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述确定模块具体用于根据所述第二日志对应的行为名称,确定所述第二日志为关键事件;并根据所述第一日志对应的上网时间和所述第二日志对应的上网时间,确定所述第一日志和所述第二日志为连续产生的上网日志。

8.根据权利要求6或7所述的装置,其特征在于,所述预设的用户知识库包括URL解析规则库、行为知识库和对象知识库;

所述识别模块具体用于根据所述URL解析规则库,解析所述上网日志,识别所述上网日志对应的上网行为;根据所述上网日志对应的的上网行为和所述行为知识库,确定所述上网日志对应的行为名称;根据所述上网日志对应的上网行为和和对象知识库,确定所述上网日志对应的行为对象;将确定的行为名称和行为对象,添加到所述上网日志中生成所述标注后的上网日志。

9.根据权利要求6-8任一项所述的装置,其特征在于,所述上网日志为商务类上网日志。

10.根据权利要求9所述的装置,其特征在于,所述第一日志对应的行为名称为浏览,所述第二日志对应的行为名称为加入购物车或者提交订单。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于华为技术有限公司,未经华为技术有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201510713401.6/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top