[发明专利]纸币识别方法及系统

说明书

技术领域

本发明涉及一种纸币识别方法及系统。

背景技术

纸币识别包括面值面向识别与纸币真伪鉴别，纸币一般的识别流程是先对纸币进行倾斜校正等预处理，然后识别出纸币的币种与面值面向，再根据纸币的面值面向进行纸币真伪的鉴别。纸币的面值识别在纸币的识别中占有很重要地位，如果不先识别出面值，就谈不上对纸币进行真伪鉴别。由于纸币识别要求实时性，一般要求在40ms内完成纸币的面值面向识别与真伪鉴别，所以就必须对识别算法进行优化处理。而像第五套人民币正面图像比较相似，这样处理反而容易误成其它面值，所以这种做法识别率效果并不是最好的，而且数据处理与识别时间也比较长，这样将缩短了预留给纸币进行防伪的时间。

发明内容

本发明实施例的目的在于提供一种纸币识别方法及系统，旨在解决现有技术中识别率效果差、数据处理与识别时间也比较长的问题。

本发明实施例提供了一种纸币识别方法，所述方法包括如下步骤：

获取纸币上字符串设定区域的图像，并对其进行二值化处理，得到字符串设定区域的二值图像；

在所述字符串设定区域的二值图像上，定位所述字符串的左边界及上边界，并根据所述字符串的左边界及上边界，确定字符串区域；

对字符串区域进行分块，并分别计算所需比对的子区域的像素点；

将所述子区域的像素点与对应子区域像素点的预设阈值进行比对，确定纸币面值。

本发明实施例提供了一种纸币识别系统，所述系统包括：

字符串设定区域获取单元，用于获取纸币上字符串设定区域的图像，并对其进行二值化处理，得到字符串设定区域的二值图像；

字符串区域确定单元，用于在所述字符串设定区域的二值图像上，定位所述字符串的左边界及上边界，并根据所述字符串的左边界及上边界，确定字符串区域；

子区域像素点计算单元，用于对字符串区域进行分块，并分别计算所需比对的子区域的像素点；

面值比对单元，用于将所述子区域的像素点与对应子区域像素点的预设阈值进行比对，确定纸币面值。

本发明实施例所提供的纸币识别方法及系统，根据字符串的全区域相对背景区域灰度值较小这个特点，可以对初步定位后的字符串区进行上边界及左边界定位，更加精确地确定字符串所在位置，进一步的提高了字符串识别的精确度；通过分块选取子区域进行计算比对，减少计算处理量，提高精准度。

附图说明

图1为本发明实施例提供的纸币识别方法的一种流程图；

图2为本发明实施例提供的纸币识别方法的另一种流程图；

图3为本发明实施例提供的字符串区域分块的示意图；

图4为本发明实施例提供的纸币识别系统的一种结构示意图；

图5为本发明实施例提供的纸币识别系统的另一种结构示意图。

具体实施方式

为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

图1示出了本发明实施例提供的纸币识别方法一种流程图，为了便于描述，仅示出了与本发明实施例相关的部分，本发明实施例提供的纸币识别方法，所述方法包括如下步骤：

步骤S11，获取纸币上字符串设定区域的图像，并对其进行二值化处理，得到字符串设定区域的二值图像。

优选的，该字符串设定区域为纸币上与磁性安全线相交的代表纸币面值的数字字符串的区域。例如100元人民币纸币的正面图像上有三个“100”字符串，分别位于100元人民币中部、左下角及右上角，其中位于中部的“100”字符串与磁性安全线相交且占据图像区域最大，在本实施例中采用该位于中部的“100”字符串的设定区域的图像。当然，在其他实施例中也可采用位于左下角或右上角的字符串区域。