[发明专利]睡眠状况的检测有效
申请号: | 201510714197.X | 申请日: | 2010-07-14 |
公开(公告)号: | CN105342563B | 公开(公告)日: | 2019-03-05 |
发明(设计)人: | 丁内什·雷曼纳;杰弗里·皮特·阿密斯特 | 申请(专利权)人: | 瑞思迈有限公司 |
主分类号: | A61B5/00 | 分类号: | A61B5/00;A61B5/087 |
代理公司: | 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 | 代理人: | 何冲;万志香 |
地址: | 澳大利亚新*** | 国省代码: | 澳大利亚;AU |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 睡眠 状况 检测 | ||
1.一种用于控制处理器、以根据可呼吸气体的流量测量值来检测睡眠状态的方法,该方法包括:
根据呼吸流量测量值来确定多个呼吸特征;
基于所确定的所述多个呼吸特征、根据潜在睡眠状态来进行状态检测,所述潜在睡眠状态包括非快速动眼睡眠状态和快速动眼睡眠状态,对所述状态的检测基本基于流量传感器的流量测量数据,使得所述检测不需要来自脑电图传感器、肌电图传感器和眼动电图传感器的数据;和
指示所检测到的状态;
其中,检测睡眠状态所基于的所述多个呼吸特征包括选自以下各项的两个或多个测量值:(a)来源于多次呼吸的呼气峰流量变异度的测量值,(b)呼气峰流量位置与呼气时间之比的测量值,(c)来源于多次呼吸的呼气峰流量位置变异度的测量值,(d)呼气峰流量的面积的测量值,(e)呼气峰流量变异度的面积的测量值,(f)从呼气峰流量到吸气开始所经历的时间的测量值,(g)自上一次确定呼吸变异度后所经历的时间的测量值,(h)高呼吸频率周期的测量值,和(i)吸气时间变异度的测量值。
2.根据权利要求1所述方法,其特征在于,所述潜在睡眠状态还包括觉醒状态。
3.根据权利要求1或2所述方法,其特征在于,所述快速动眼睡眠是轻度快速动眼状态,且所述潜在睡眠状态还包括深度快速动眼睡眠状态。
4.根据前述权利要求1所述方法,其特征在于,所述处理器通过计算各个潜在睡眠状态之间的转变概率来确定所述检测状态,并确定所述检测状态为最有可能的计算概率的函数,其中,所述各个潜在睡眠状态具有来自所述多个呼吸特征的数据。
5.根据前述权利要求1所述方法,其特征在于,检测睡眠状态所基于的所述多个呼吸特征包括吸气峰流量变异度的测量值。
6.根据前述权利要求1所述方法,其特征在于,检测睡眠状态所基于的所述多个呼吸特征包括来源于多次呼吸的呼气峰流量变异度的测量值。
7.根据前述权利要求1所述方法,其特征在于,检测睡眠状态所基于的所述多个呼吸特征包括呼气峰流量位置和呼气时间之比。
8.根据前述权利要求1所述方法,其特征在于,检测睡眠状态所基于的所述多个呼吸特征包括来源于多次呼吸的呼气峰流量位置变异度的测量值。
9.根据前述权利要求1所述方法,其特征在于,检测睡眠状态所基于的所述多个呼吸特征包括呼气峰流量面积的测量值。
10.根据前述权利要求1所述方法,其特征在于,检测睡眠状态所基于的所述多个呼吸特征包括呼气峰流量变异度的峰面积测量值。
11.根据前述权利要求1所述方法,其特征在于,检测睡眠状态所基于的所述多个呼吸特征包括从呼气峰流量到吸气开始所经历的时间测量值。
12.根据前述权利要求1所述方法,其特征在于,检测睡眠状态所基于的所述多个呼吸特征包括自上一次确定的呼吸变异度之后的时间测量值。
13.根据前述权利要求1所述方法,其特征在于,检测睡眠状态所基于的所述多个呼吸特征包括高呼吸频率周期的测量值。
14.根据前述权利要求1所述方法,其特征在于,检测睡眠状态所基于的所述多个呼吸特征包括吸气时间变异度的测量值。
15.根据前述权利要求1所述方法,其特征在于,检测睡眠状态所基于的所述多个呼吸特征包括吸气峰流量变异度的测量值。
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