[发明专利]一种粮食消费量预测方法

权利要求书

1.一种粮食消费量预测方法，其特征在于，该预测方法包括以下步骤：

1)获取粮食消费量序列，利用小波变换将该粮食消费量序列分解得到尺度分量序列和细节分量序列；

2)根据尺度分量序列的稳定性特征计算尺度分量的累加序列和邻近值序列，并以该序列得到参数向量得到尺度分量预测序列；

3)根据细节分量序列的随机性特征对细节分量序列采用极限学习机进行处理以得到细节分量预测序列；

4)按照小波变换分解的层数对细节分量预测序列赋予不同权值；

5)将各层细节分量预测序列与对应层权值相乘后求和，并将求和结果再加上尺度分量预测序列得到结果即为粮食消费量的预测序列。

2.根据权利要求1所述的粮食消费量预测方法，其特征在于，所述步骤2)中尺度分量预测序列的计算过程如下：

a.对尺度分量序列A_m进行归一化处理得到归一化序列

b.根据得到的归一化序列计算其累加求和序列以及该求和序列的邻近均值序列

c.由邻近均值序列计算参数向量ξ，并根据该参数向量ξ建立预测模型；

d.由预测模型生成归一化序列的预测序列对预测序列进行反归一化处理，得到低频分量预测序列即为所求的尺度分量预测序列

3.根据权利要求2所述的粮食消费量预测方法，其特征在于，所述步骤c中参数向量ξ的计算公式如下：

ξ^=[αβ]T=(-Am(2)(2)1-Am(2)(3)1......-Am(2)(n)1T-Am(2)(2)1-Am(2)(3)1......-Am(2)(n)1)-1-Am(2)(2)1-Am(2)(3)1......-Am(2)(n)1TAm(0)(2)Am(0)(3)...Am(0)(n).]]>