[发明专利]一种自动识别秸秆焚烧火点的方法及系统在审
申请号: | 201510717927.1 | 申请日: | 2015-10-30 |
公开(公告)号: | CN105447500A | 公开(公告)日: | 2016-03-30 |
发明(设计)人: | 张弓;顾竹;李正学 | 申请(专利权)人: | 张弓 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62;G06K9/36 |
代理公司: | 北京恒博知识产权代理有限公司 11528 | 代理人: | 王海洋 |
地址: | 100016 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 自动识别 秸秆 焚烧 方法 系统 | ||
技术领域
本发明涉及焚烧火点识别技术领域,尤其涉及一种自动识别秸秆焚烧火点的方法及系统。
背景技术
为改善大气环境质量,保障公众知情权,加强社会舆论监督,全国秋收期间各地区环保部门会采用遥感监测等方式去监测秸秆焚烧火点情况。
目前秸秆燃烧监测方法是基于MODIS或其他卫星数据得到秸秆燃烧点,但是MODIS空间分辨率较小,根据MODIS或其他卫星数据不能准确识别出区域的土地类型,因而不能很好的排除水体,等非农田区域,使用其对误判火点去除效果和精度均不理想。
发明内容
针对现有技术中的缺陷,本发明提供了一种自动识别秸秆焚烧火点的方法及系统,提高了获取焚烧火点的准确率和效率。
第一方面,本发明提供了一种自动识别秸秆焚烧火点的方法,包括:
根据潜在焚烧火点的第一经纬度坐标获取与所述潜在焚烧火点的经纬度坐标的距离为预设距离的第二经纬度坐标;
根据所述第二经纬度坐标获取与所述第二经纬度坐标对应的瓦片坐标;
根据所述瓦片坐标获取与所述瓦片坐标对应的影像图;
利用机器学习图像识别算法,对所述影像图中的土地类型进行分类;
获取所述土地类型为农业用地类型的目标影像图,以及根据所述目标影像图获取焚烧火点。
可选的,所述根据所述第二经纬度坐标获取与所述第二经纬度坐标对应的瓦片坐标,包括:
其中,x,y分别表示瓦片坐标的行坐标和列坐标,z表示缩放等级,λ,分别表示第二经纬度坐标的经度坐标和纬度坐标。
可选的,所述根据所述瓦片坐标获取与所述瓦片坐标对应的影像图,包括:
根据所述瓦片坐标以及预设url获取与所述瓦片坐标对应的影像图,其中,所述url为用于获取瓦片坐标对应的影像图的url。
可选的,所述第二经纬度坐标至少为两个。
可选的,在根据所述瓦片坐标获取与所述瓦片坐标对应的影像图之后,所述方法还包括:
将至少两个瓦片坐标对应的影像图根据所述瓦片坐标进行拼接,获取拼接后的影像图。
第二方面,本发明还提供了一种自动识别秸秆焚烧火点的系统,包括:
经纬度坐标获取模块,用于根据潜在焚烧火点的第一经纬度坐标获取与所述潜在焚烧火点的经纬度坐标的距离为预设距离的第二经纬度坐标;
瓦片坐标获取模块,用于根据所述第二经纬度坐标获取与所述第二经纬度坐标对应的瓦片坐标;
影像图获取模块,用于根据所述瓦片坐标获取与所述瓦片坐标对应的影像图;
分类模块,用于利用机器学习图像识别算法,对所述影像图中的土地类型进行分类;
焚烧火点获取模块,用于获取所述土地类型为农业用地类型的目标影像图,以及根据所述目标影像图获取焚烧火点。
可选的,所述瓦片坐标获取模块,用于:
其中,x,y分别表示瓦片坐标的行坐标和列坐标,z表示缩放等级,λ,分别表示第二经纬度坐标的经度坐标和纬度坐标。
可选的,所述影像图获取模块,用于:
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