[发明专利]检测图像质量的方法及装置

权利要求书

1.一种检测图像质量的方法，其特征在于，所述方法包括：

获取多张待处理的建模图像，每张建模图像具有一个质量标签，所述质量标签包括清晰标签及模糊标签；

将每张建模图像的尺寸缩小至预设尺寸，得到多张第一图像；

对所述多张第一图像进行傅里叶变换，得到多张第二图像；

对所述多张第二图像进行归一化和阈值化处理，得到多个具有相同尺寸的第三图像；

从所述多张第三图像中提取多个特征向量；

根据所述多个特征向量及对应的质量标签，构建质量检测模型；

基于所述质量检测模型，对目标图像质量进行检测。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述多个特征向量及对应的质量标签，构建质量检测模型，包括：

在将每个特征向量作为自变量输入、将每个特征向量对应的质量标签作为因变量输出的过程中，获取特征向量与质量标签之间的对应关系；

通过对所述特征向量与质量标签之间的对应关系进行拟合，得到质量检测模型。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述质量检测模型，对目标图像质量进行检测，包括：

获取所述目标图像的特征向量；

将所述目标图像的特征向量输入到所述质量检测模型中；

输出所述目标图像的特征向量对应的质量标签。

4.一种检测图像质量的装置，其特征在于，所述装置包括：

获取模块，用于获取多张待处理的建模图像，每张建模图像具有一个质量标签，所述质量标签包括清晰标签及模糊标签；

第一处理模块，用于将每张建模图像的尺寸缩小至预设尺寸，得到多张第一图像；

变换模块，用于对所述多张第一图像进行傅里叶变换，得到多张第二图像；

第二处理模块，用于对所述多张第二图像进行归一化和阈值化处理，得到多个具有相同尺寸的第三图像；

提取模块，用于从所述多张第三图像中提取多个特征向量；

构建模块，用于根据所述多个特征向量及对应的质量标签，构建质量检测模型；

检测模块，用于基于所述质量检测模型，对目标图像质量进行检测。

5.根据权利要求4所述的装置，其特征在于，所述构建模块，用于在将每个特征向量作为自变量输入、将每个特征向量对应的质量标签作为因变量输出的过程中，获取特征向量与质量标签之间的对应关系；通过对所述特征向量与质量标签之间的对应关系进行拟合，得到质量检测模型。

6.根据权利要求4所述的装置，其特征在于，所述检测模块，用于获取所述目标图像的特征向量；将所述目标图像的特征向量输入到所述质量检测模型中；输出所述目标图像的特征向量对应的质量标签。

7.一种检测图像质量的装置，其特征在于，包括：

处理器；

用于存储处理器可执行的指令的存储器；

其中，所述处理器被配置为：

获取多张待处理的建模图像，每张建模图像具有一个质量标签，所述质量标签包括清晰标签及模糊标签；

将每张建模图像的尺寸缩小至预设尺寸，得到多张第一图像；

对所述多张第一图像进行傅里叶变换，得到多张第二图像；

对所述多张第二图像进行归一化和阈值化处理，得到多个具有相同尺寸的第三图像；

从所述多张第三图像中提取多个特征向量；

根据所述多个特征向量及对应的质量标签，构建质量检测模型；

基于所述质量检测模型，对目标图像质量进行检测。