[发明专利]基于LBS的骑行爱好者约骑和骑友推荐的方法和系统

说明书

技术领域

本发明涉及互联网技术领域，尤其涉及一种基于LBS的骑行线路和骑友推荐的方法和系统。

背景技术

随着社会经济的发展和进步，人们的出行方式已变得越来越多元化，其中，骑行，即骑自行车出行，以其绿色低碳、健康自然的特点受到广大人民群众的欢迎。在过去，人们一般通过家人、朋友、同学等熟人关系来结伴骑行出游，这种方式有其局限性。首先，身边熟人身体情况、体力各不相同，有人喜欢中长途游，有的喜欢短途休闲骑，出游意见会有一定的差别；其次，朋友之间休息时间不一定相同，约骑有可能不能成行。

随着移动互联网的发展，更多的人选择使用骑行app来组织旅游，以此来选择与自己志同道合的人共同骑行出游。但是，网络上的信息太多也太杂，每天有大量的人发布自己的约骑信息，但是可能人们在天南地北，寻找骑行同伴也不容易。为了解决这样的问题，就需要一个可靠、有效的系统为用户推荐信息。

目前，流行的骑行app中，只有码表功能、出行轨迹记录、路书制作等主要功能，而没有约骑和骑友推荐的功能，这远远未能满足用户对骑行app功能和体验的要求。因为现有功能只能记录用户各自的骑行信息，用户与用户之间的互动性不强。特别是对于有寻找骑行同伴需求的用户来说,功能过于单一。

因此，加入一个基于LBS的骑行爱好者约骑和骑友推荐模块对于提高用户的体验来说是有效的。

发明内容

为了解决上述问题，本发明首先提供了一种基于LBS的骑行爱好者约骑和骑友推荐的方法，能够根据用户在app中所制作的路书起点、终点的情况及其它信息准确地为其推荐成行可能性较高的骑友。

本发明的又一目的是提出了一种基于LBS的骑行爱好者约骑和骑友推荐的系统。

为达到本发明的目的，本发明的技术方案如下：

一种基于LBS的骑行爱好者约骑和骑友推荐的方法，包括以下步骤：

S1.基于用户每次出行骑行时上传的路书线路，获取用户出行需求信息；

S2.对用户上传的路书线路进行分析，计算不同用户上传的路书线路的地理距离，找出起点和终点的距离均在设定阈值内的用户；

S3.根据计算的结果，为每个用户生成一个出行路线相近的用户的列表；

S4.将排序之后的列表上的用户推荐给寻找骑行同伴的用户；

S5.利用用户的地理位置信息，为其推荐在其附近留下地点记录信息的其他骑友。

优选的，所述步骤S1中用户出行骑行时上传的路书线路是用户在设备终端的app上制作而成，路书线路包括起点、中途点、终点、用户id以及出发日期；将该路书线路上传到服务器端。

优选的，所述步骤S2对用户上传的路书线路进行分析的具体过程为：

服务器端对路书线路进行归一化处理，抽取出用户id、出发日期及地理位置信息，将抽取后的信息存储到数据库中，在数据库中进行数据计算和数据分析；

所述数据计算和数据分析的过程为：

将出发日期相同的路线归类，再计算不同其中不同路线之间终点与终点之间的距离，如果终点与终点的距离小于预先设定的阈值，则保留这一线路对，否则丢弃；在保留的线路对之中，计算起点与起点之间的距离，并按照距离从近到远将路线对排序。

一种基于LBS的骑行爱好者约骑和骑友推荐的系统，包括：

用户出行路线获取模块，基于用户每次出行骑行时上传的路书线路，获取用户出行需求信息；

用户路线分析模块，对用户上传的路书线路进行分析，计算不同用户上传的路书线路的地理距离，找出起点和终点均相近的用户；

生成约骑用户推荐列表模块，根据由系统计算的结果，为每个用户生成一个出行路线相近的用户的列表；

推荐模块，将排序之后的列表上的用户推荐给寻找骑行同伴的用户；

附近骑友推荐模块，利用用户的地理位置信息，来为其推荐在其附近留下地点记录信息的其他骑友。

与现有技术相比，本发明提供的技术具有以下优点：

本发明根据用户所在位置和各自上传的路书，由系统计算用户路书起点之间和终点之间的距离来对用户出行计划进行分析，找出距离近的而且有相似出行计划的骑友，为每一个骑友生成一个骑友推荐列表，再基于用户之间的距离远近，将符合条件的项排序后推荐给用户。因此，本发明在结合用户的地理位置信息和出行计划信息为用户进行推荐，能够满足用户寻找骑友的需求。与现有技术相比，本发明提供的技术方案实现了骑行app上的个性化推荐，提高推荐的实用性，改善用户体验，同时为软件带来了留住旧用户，吸引新用户的益处。

附图说明