[发明专利]一种用于复杂大脑疾病靶向组合治疗分析的系统及方法

说明书

本发明公布了一种用于复杂大脑疾病靶向组合治疗分析的系统及方法，将现代数据挖掘技术、复杂网络分析技术、云计算技术和大数据技术有效的结合起来，根据不同的大脑疾病，动态查询、分析、计算出疾病的潜在药物靶点，解决了目前医学研究中数据处理时间长、研究周期长、缺乏系统性、研究目标单一等问题。本发明结合国外权威的医学数据库，将疾病治疗方法研究系统化、流程化、规范化。此外，本发明还降低了医疗疾病治疗分析研究的成本，扩展了计算机先进技术在医疗领域的应用。本发明旨在建立全新的网络药理学研究方法与技术，对大脑疾病防治研究的突破具有特别意义，为支撑和引领我国创新药物的研发与产业化积极努力和贡献。

技术领域

本发明属于医疗服务技术领域，涉及一种复杂大脑疾病靶向组合治疗分析的系统及方法。

背景技术

近年来，随着医疗服务信息化技术的快速发展，疾病治疗也在发生重大的变化。对于某些疾病，传统的治疗方法(如手术、放疗、化疗等)，无法从根本上彻底治愈，而且，还容易导致疾病的复发。这不仅给病人带来了身体上的痛苦，还带来了一定的经济负担。因此，基于这样的医疗现状，发掘能精准定位疾病细胞、靶向性强、治疗彻底、持续免疫、终身受益的疾病治疗方法，是医疗健康发展的必然趋势。

目前，很多研究人员已经针对不同的大脑疾病，研究出了针对不同疾病可靶向治疗的方法，如靶向治疗难治性癫痫的药物组合物、5A靶向生物免疫治疗、抗肿瘤靶向治疗药物tivozanib的合成方法、基因融合靶向治疗等。这些方法都能在某种疾病上产生很好的治疗效果。但是，这些方法也只是针对特定的疾病进行研究，不具有系统性，普遍性。而且，对于国内外大量的研究资料和临床试验，也导致了研究者在疾病治疗研究时，数据处理能力有限，研究周期长。因此，借助于当前的大数据技术和数据挖掘技术，设计一种能系统分析各种大脑疾病及药物治理的方法，以便开发出相应的疾病靶向治疗药物，为治疗各种疾病服务。

发明内容

本发明的目的是在于提供一种用于复杂大脑疾病靶向组合治疗分析的系统及方法，旨在解决目前大脑疾病致死率和致残率居高不下、患者与家庭负担和社会问题有增无减；医学研究中，疾病靶向治疗研究的不系统性、单一性、研究周期长、数据量大的问题。本发明“一种用于复杂大脑疾病靶向组合治疗分析的系统及方法”，旨在建立全新的药理学研究技术与方法，对大脑疾病防治研究的突破具有特别意义，为支撑和引领我国创新药物的研发与产业化积极努力和贡献。

本发明是这样实现的，一种用于复杂大脑疾病靶向组合治疗分析的系统，所述用于复杂大脑疾病靶向组合治疗分析的系统包括：

疾病亚型获取模块，用于根据用户输入的疾病关键词，从MeSH网站中爬取与输入的疾病关键词相关的疾病亚型列表，并将取得的疾病亚型列表和输入的关键词保存；

疾病亚型阈值设置模块，用于根据疾病亚型获取模块中取得的疾病亚型列表，选择其中需要研究的疾病亚型，并为其设置阈值，设置完成后保存；

基因与疾病相关性分析模块，用于根据疾病亚型阈值设置模块中设置了阈值的疾病亚型列表，从CoreMine医学信息检索平台数据库中取得疾病的Significance值小于阈值的基因列表并保存；

种子基因生成模块，用于根据基因与疾病相关性分析模块中得到的基因和Disease Connect数据库中的基因组合，形成种子基因列表，并保存；

数据筛选模块，用于根据从String9.1数据库中取得的蛋白表和基因蛋白表中的蛋白进行比对，将蛋白表中的蛋白置换为对应的基因，并根据输入的边值，筛选出符合条件的基因，形成相应的基因表并保存；

区间划分模块，用于根据数据筛选模块中保存的基因表，以及输入的模块筛选区间范围，使用BGLL算法，对基因表中的基因进行划分，形成模块基因关系表，并保存；

富集分析模块，用于根据区间划分模块中得到的模块和基因表，使用拓扑分析算法，对种子基因和各个模块进行富集分析，得到富集分析结果并保存；