[发明专利]一种账户权限的管理方法及设备

权利要求书

1.一种账户权限的管理方法，其特征在于，该方法包括：

根据用户账户在发生第一事件之前的历史行为数据确定特征属性；

利用所述特征属性建立与多个预设的时间窗口对应的预测概率模型，各所述时间窗口对应的时刻按照预设的时间间隔依次递增；

当到达评估周期的时刻时，利用所述预测概率模型分别确定多个时间窗口内的预测概率，其中，所述评估周期的时刻在发生所述第一事件之后；

利用多个不同的所述评估周期分别得到的多个时间窗口内的预测概率确定所述用户账户的风险概率；

根据所述用户账户的风险概率对所述用户账户的权限进行控制；

其中，利用多个不同的所述评估周期分别得到的多个时间窗口内的预测概率确定所述用户账户的风险概率，具体为：

针对多个不同的评估周期，获取在每个评估周期所得到的所述多个时间窗口内的预测概率；

将不同的评估周期对应相同的时间窗口内的预测概率的加权平均值作为所述用户账户的风险概率。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述用户账户的风险概率对所述用户账户的权限进行控制，具体为：

当所述用户账户的风险概率大于预设的限权阈值时，对所述用户账户进行限权控制；

或，当所述用户账户的风险概率小于预设的解限阈值时，对所述用户账户进行解限控制。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，利用所述预测概率模型分别确定所述多个时间窗口内的预测概率，具体为：

通过确定所述预测概率；

其中，为所述预测概率，为所述特征属性，为预设的系数矩阵。

4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，若所述用户账户的风险概率小于预设的解限阈值，在对所述用户账户进行解限控制之后，还包括：

向与所述用户账户关联的用户发送账户状态异常通知。

5.一种账户权限的管理设备，其特征在于，该设备包括：

特征属性获取模块，用于根据用户账户在发生第一事件之前的历史行为数据确定特征属性；

概率模型建立模块，利用所述特征属性建立与多个预设的时间窗口对应的预测概率模型，各所述时间窗口对应的时刻按照预设的时间间隔依次递增；

预测概率确定模块，当到达评估周期的时刻时利用所述预测概率模型分别确定多个时间窗口内的预测概率，其中，所述评估周期的时刻在发生所述第一事件之后；

风险概率确定模块，利用多个不同的所述评估周期分别得到的多个时间窗口内的预测概率确定所述用户账户的风险概率；

判断模块，根据所述用户账户的风险概率对所述用户账户的权限进行控制；

其中，所述风险概率确定模块还包括：

获取子模块，针对多个不同的评估周期，用于获取在每个评估周期所得到的所述多个时间窗口内的预测概率；

确定子模块，用于将不同的评估周期对应相同的时间窗口内的预测概率的加权平均值作为所述用户账户的风险概率。

6.如权利要求5所述的设备，其特征在于，所述判断模块具体用于：

当所述用户账户的风险概率大于预设的限权阈值时，对所述用户账户进行限权控制；

或，当所述用户账户的风险概率小于预设的解限阈值时，对所述用户账户进行解限控制。

7.如权利要求5所述的设备，其特征在于，所述预测概率确定模块具体用于：

通过确定所述预测概率；

其中，为所述预测概率，为所述特征属性，为预设的系数矩阵。

8.如权利要求6所述的设备，其特征在于，所述判断模块还包括：

通告子模块，当所述用户账户的风险概率小于预设的解限阈值，在对所述用户账户进行解限控制之后，向与所述用户账户关联的用户发送账户状态异常通知。