[发明专利]一种裂缝检测的方法及装置

说明书

本发明提供一种裂缝检测的方法及装置。所述方法包括：获取目标工区的多维地震数据；根据对所述多维地震数据的分析处理，确定所述目标工区的主应力场方向；根据所述主应力场方向将所述多维地震数据按照方位角排列成分方位多维地震数据；根据所述分方位多维地震数据集的地震参数分布进行椭圆拟合，得到裂缝的发育方向和发育强度。利用本发明实施例提供的技术方案，可以提高确定裂缝的发育方向和发育强度的准确性。

技术领域

本发明涉及地震地质勘探开发解释技术领域，尤其涉及一种裂缝检测的方法及装置。

背景技术

在石油和天然气的勘探及开发中，碳酸盐岩裂缝和孔洞组合形成的缝洞型油气藏成为塔里木油田碳酸盐岩勘探开发的主要领域。随着油田缝洞从勘探阶段向开发阶段的持续推进，裂缝的预测已经成为碳酸盐岩高效开发的重要环节。裂缝的准确预测可以在规避钻井工程风险、提高储层钻遇率、碳酸盐岩酸化压裂储层改造等开发环节有着较大的控制作用。

现有技术中的裂缝检测方法主要包括横波分裂、微地震和纵波裂缝预测技术。由于横波的采集成本较高，微地震的监测范围有限等问题，目前较常用的裂缝检测技术是纵波裂缝预测技术。纵波裂缝预测技术通常根据地震资料的类型可以分为叠前预测和叠后预测两类。叠后纵波裂缝预测技术主要通过相干、曲率等几何属性研究地震道横向不连续性，根据所述不连续性研究由于断层、小断裂等引起的大裂缝特征。叠前纵波裂缝预测技术可以通过叠前地震资料方位特征进行裂缝预测，叠前纵波方位各向异性裂缝预测方法的主要过程如下：计算不同方位属性，对不同方位属性进行椭圆拟合，椭圆长轴可以对应裂缝方位，椭圆短长轴比可以对应裂缝密度。

现有技术中的裂缝预测方法没有考虑裂缝检测结果受地质和地震条件的影响。由于碳酸盐岩非均质性比较强，相邻地震道之间的差异较大，采用现有技术中的方法进行裂缝预测可能导致预测结果的不准确。

发明内容

本发明的目的在于提供一种裂缝检测的方法和装置，可以提高裂缝预测的准确性。

本发明提供的一种裂缝检测的方法及装置是这样实现的：

一种裂缝检测的方法，所述方法包括：

获取目标工区的多维地震数据；

根据对所述多维地震数据的分析处理，确定所述目标工区的主应力场方向；

根据所述主应力场方向将所述多维地震数据按照方位角排列成分方位多维地震数据；

根据所述分方位多维地震数据集的地震参数分布进行椭圆拟合，得到裂缝的发育方向和发育强度。

可选的，在本发明的一个实施例中，所述多维地震数据包括基于纵向测线、横向测线、深度测线、偏移距、方位角的五维地震数据。

可选的，在本发明的一个实施例中，所述根据所述主应力场方向将所述多维地震数据按照方位角排列成分方位多维地震数据，包括：

调整分方位多维地震数据中划分的扇区的分布，直至所述主应力场方向位于完整的扇区中。

可选的，在本发明的一个实施例中，所述根据所述主应力场方向将所述多维地震数据按照方位角排列成分方位多维地震数据，包括：

根据所述多维地震数据的覆盖次数以及偏移距的分布情况，调整分方位多维地震数据中划分的扇区的大小，直至所述分方位多维地震数据中不同方向的扇区的覆盖次数相匹配。

可选的，在本发明的一个实施例中，所述根据所述主应力场方向将所述多维地震数据按照方位角排列成分方位多维地震数据，包括：

调整分方位多维地震数据中划分的扇区的个数，直至所述扇区中地震数据的信噪比和所述扇区的覆盖次数相匹配。

可选的，在本发明的一个实施例中，所述地震参数包括下述中的任意一种：振幅、频率、走时。