[发明专利]静态手势识别方法在审

专利信息
申请号: 201510727593.6 申请日: 2015-10-30
公开(公告)号: CN106650554A 公开(公告)日: 2017-05-10
发明(设计)人: 罗军 申请(专利权)人: 成都理想境界科技有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 610041 四川省成都市高新*** 国省代码: 四川;51
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摘要:
搜索关键词: 静态 手势 识别 方法
【权利要求书】:

1.一种静态手势识别方法,其特征在于,包括以下步骤:

获取待识别的手势图像;

提取所述手势图像中的手部姿态特征;

将所述手部姿态特征与预设的手势模型进行特征比对,确定所述待识别的手势图像的识别结果。

2.根据权利要求1所述的静态手势识别方法,其特征在于,还包括:

建立手势模型库。

3.根据权利要求1或2中任一项所述的静态手势识别方法,其特征在于,所述提取所述手势图像中的手部姿态特征的步骤,具体为:

采用基于肤色的分割方法提取所述手势图像中的手部图像区域,获取所述手部图像区域对应的轮廓序列。

4.根据权利要求3所述的静态手势识别方法,其特征在于,所述将所述手部姿态特征与预设的手势模型进行特征比对,确定所述待识别的手势图像的识别结果的步骤,具体为:

根据手势模型库中预设的手势模型对应的手部轮廓序列,通过相似度比对确定所述待识别的手势图像的识别结果。

5.根据权利要求4所述的静态手势识别方法,其特征在于,所述根据手势模型库中预设的手势模型对应的手部轮廓序列,通过相似度比对确定所述待识别的手势图像的识别结果的步骤,具体为:

计算所述手势模型库中预设的手势模型对应的手部轮廓序列与所述待识别的手势图像的手部图像区域对应的轮廓序列之间的全局代价矩阵,确定与所述待识别的手势图像匹配的手势模型。

6.根据权利要求所述5的静态手势识别方法,其特征在于,所述建立手势模型库的步骤,具体为:

预设一个或多个手势模型,提取所述手势模型对应的手部轮廓序列。

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