[发明专利]一种汽车油料花费预测方法及系统在审
申请号: | 201510728552.9 | 申请日: | 2015-10-30 |
公开(公告)号: | CN105389626A | 公开(公告)日: | 2016-03-09 |
发明(设计)人: | 仲晓东;其他发明人请求不公开姓名 | 申请(专利权)人: | 仲晓东 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04 |
代理公司: | 北京轻创知识产权代理有限公司 11212 | 代理人: | 杨立 |
地址: | 100076 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 汽车 油料 花费 预测 方法 系统 | ||
1.一种汽车油料花费预测方法,其特征在于,包括以下步骤:
S1,获取历史里程数据、历史时间段内每个月的平均百公里油耗;
S2,根据历史里程数据计算所述待测汽车在待预测的第i个月的里程Li,和根据历史时间段内每个月的平均百公里油耗计算待测汽车在待预测的第i个月的平均百公里油耗hi,i为正整数;
S3,根据计算得到的待测汽车在待预测的第i个月的里程Li和平均百公里油耗hi得到待测汽车在待预测的第i个月的加油量;
S4,根据历史年份的油价计算待预测的第i个月的油价,并将待测汽车在待预测的第i个月的加油量和油价相乘得到待测汽车在待预测的第i个月的油料花费。
2.根据权利要求1所述一种汽车油料花费预测方法,其特征在于,所述S1包括:获取待测汽车的历史里程数据,具体为:设待测汽车的上路历史为k个月,获取待测汽车在与第k+1个月相邻的过去M个月内每个月的里程数据Lm和过去一年内与当年的M个月对应的月份时间内每个月的里程数据Lm-12,m=-1,-2,…,-M,m为与第k+1个月相邻的过去月份的编号,M为正整数;以及在历史年份中与待预测的第i个月相对应的月份的里程数据Li-13。
3.根据权利要求2所述一种汽车油料花费预测方法,其特征在于,所述S2中按照以下方法计算所述待测汽车在待预测的第i个月的里程为:
Li=Li-13*(L-1+L-2+…L-M)/(L-13+L-14+…L-12-M);
式中,Li为待测汽车在第i个月的里程,L-1为待测汽车在第-1个月即过去的第1个月的里程,L-2为待测汽车在第-2个月即过去第2个月的里程,L-M为待测汽车在-M个月即过去第M个月的里程,L-13为待测汽车在第-13个月即与第-1个月对应的月份在一年前的里程数;L-14为待测汽车第-14个月即与第-2个月对应的月份在一年前的里程数,L-12-M为待测汽车在与第-M个月对应的月份在一年前的里程数。
4.根据权利要求1所述一种汽车油料花费预测方法,其特征在于,所述S1包括:获取待测汽车或符合搜索条件的汽车在历史时间段内每个月的平均百公里油耗,具体为:获取待测汽车或符合搜索条件的汽车在与第k+1个月相邻的过去M个月内每个月的平均百公里油耗hm和过去一年内与当年的M个月对应的月份时间内每个月的平均百公里油耗hm-12,m=-1,-2,…,-M,m为与第k+1个月相邻的过去月份的编号,M为正整数,k为待测汽车的上路历史,以月为单位;以及在历史年份中与待预测的第i个月相对应的平均百公里油耗hi-13;所述符合搜索条件的车辆指上路历史不小于阈值,且车辆制造年份、车辆型号和/或车辆的车牌号所在地与待测汽车相同或相近的车辆。
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G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理