[发明专利]一种视频推送方法和装置

权利要求书

1.一种视频推送方法，其特征在于，所述方法包括：

获取用户发送的视频获取请求后，根据用户发送的视频获取请求确定用户请求获取的视频所对应的事件；包括：提取视频获取请求中的特征值，根据所述特征值确定用户请求获取的视频所对应的事件；其中，所述特征值包括：事件特征值和关系特征值；所述事件特征值是指所述事件所对应的剧本或台词中的关键要素；所述关系特征值是指根据所述事件所对应的剧本或台词中的关键要素确定事件与事件之间关系的特征值；

将所确定的事件对应的视频片段推送给用户。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述特征值确定用户请求获取的视频所对应的事件，包括：

根据事件特征值和关系特征值，在事件网络中查找与事件特征值对应的事件之间符合所述关系特征值对应的关系的事件，所查找到的事件即为用户请求的视频所对应的事件。

3.根据权利要求1至2其中任一项所述的方法，其特征在于，在根据用户发送的视频获取请求确定用户请求获取的视频所对应的事件之前，所述方法还包括：

将视频按照事件划分成一个或多个视频片段；

确定事件与事件之间的关系，从而形成事件网络。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述将视频按照事件划分成一个或多个视频片段，包括：

按照剧本或台词将视频划分为一个或多个视频片段；

确定每一个视频片段所对应的剧本或台词的最终关键词，所述最终关键词用于标明相应视频片段所对应的事件。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述确定每一个视频片段所对应的剧本或台词的最终关键词，包括：

对所述每一个视频片段所对应的剧本或台词进行分词，提取符合条件的关键词集合生成关键词集合，所述关键词集合包括：名词、动词、形容词和副词；

确定关键词集合中各个词语间的语义相似度；

根据关键词集合和各个词语间的语义相似度生成关键词网络；

确定关键词网络中各个顶点的居间度，生成居间度集合；

采用居间度密度算法得到居间度密度集合；

确定关键词集合中各个关键词的统计特征值；

分别对关键词集合中各关键词的居间密度和各关键词所对应的统计特征值进行加权获得各关键词的关键度；

根据各个关键词的关键度确定最终关键词，所述最终关键词用于标明相应视频片段所对应的事件。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述确定事件与事件之间的关系，包括：

根据事件所对应的剧本或台词中的关键要素确定事件与事件之间的关系。

7.一种视频推送装置，其特征在于，所述装置包括：请求获取模块、事件确定模块及视频推送模块；其中，

所述请求获取模块，用于获取用户发送的视频获取请求；

所述事件确定模块，用于根据用户发送的视频获取请求确定用户请求获取的视频所对应的事件；

所述视频推送模块，用于将所确定的事件对应的视频片段推送给用户；

所述事件确定模块，包括：提取子模块和确定子模块；其中，所述提取子模块，用于提取视频获取请求中的特征值；所述确定子模块，用于根据所述特征值确定用户请求获取的视频所对应的事件；其中，所述特征值包括：事件特征值和关系特征值；所述事件特征值是指所述事件所对应的剧本或台词中的关键要素；所述关系特征值是指根据所述事件所对应的剧本或台词中的关键要素确定事件与事件之间关系的特征值。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述确定子模块用于通过以下方式确定用户请求获取的视频所对应的事件：

根据事件特征值和关系特征值，在事件网络中查找与事件特征值对应的事件之间符合所述关系特征值对应的关系的事件，所查找到的事件即为用户请求的视频所对应的事件。