[发明专利]一种基于运行数据的风电场动态分群等值方法

权利要求书

1.一种基于运行数据的风电场动态分群等值方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤（a）：运用风电场实测的运行数据，应用基于延时相空间的几何模板匹配方法计算风力发电机的样本距离矩阵；

步骤（b）：依照样本距离矩阵，基于路径聚合的图聚类算法对风电场进行机群划分。

2.根据权利要求1所述的基于运行数据的风电场动态分群等值方法，其特征在于，所述步骤（a）包括以下具体步骤：

（a1）运行数据选取风电场在扰动期间给定时间段内的各风力发电机的实测有功功率曲线，作为延时相空间的实测数据矩阵；

（a2）针对任意两样本，确定各自的重构维数及延迟参数后进行相空间重构，对重构后的相空间进行几何模板匹配得到样本相似度；

（a3）定义样本距离函数，用两样本间的距离表征样本之间的相似度，形成风力发电机的样本距离矩阵。

3.根据权利要求1所述的基于运行数据的风电场动态分群等值方法，其特征在于，所述步骤（b）包括以下具体步骤：

（b1）搭建双馈风电场等值模型，给定风机功率控制器和电流控制器参数，机组参数按照风机容量的变化作等比例增加，风轮半径保持不变；

（b2）定义目标函数为风机模型仿真曲线和参考曲线的均方根，作为粒子的适应度函数；

（b3）选择待辨识参数电子电阻、定子漏抗、归算后的转子电阻、转子电抗，设定粒子数大小，初始化粒子群体位置和速度，设定粒子群位置和速度的限制、全局和局部最优权重系数、收敛条件；

（b4）计算粒子的适应度，更新个体最优值及全局最优值；

（b5）更新粒子飞行速度和位置；

（b6）计算判断当前是否需要变异；

（b7）重复步骤（b4）至步骤（b6），直到适应度满足收敛精度要求或达到迭代次数，取全局最优的粒子参数作为等值风力发电机的各项参数。