[发明专利]运单号数据分析方法及装置

说明书

本申请公开了运单号数据分析方法及装置，其中，所述方法包括：收集原始数据，原始数据包括运单号及其对应的物流商信息；按照至少一个预置的特征维度对原始数据进行统计，确定各特征维度上对应的相关概率；从原始数据中确定训练样本数据，根据统计的结果，确定训练样本数据中的运单号对应的至少一个可能的物流商，并分别确定当该运单号与可能的物流商对应时，在各特征维度上对应的概率；将计算出的各所述特征维度上的概率以及期望的预测结果输入到预置的模型训练机中进行训练，得到预测模型；利用统计的结果以及预测模型，对待预测运单号所属的物流商进行预测。通过该方法，可以更加高效准确的预测运单号所属的物流商，同时降低了维护的难度。

技术领域

本申请涉及物流信息处理技术领域，特别是涉及运单号数据分析方法及装置。

背景技术

在电子商务应用广泛普及的今天，物流服务在产品提供商，电子商务平台，以及购买产品的终端用户间承担了不可或缺的角色，例如多数实体产品的运输，都要通过物流服务来完成。在电子商务的相关应用中，经常会存在根据物流包裹的运单号判断属于哪家物流服务提供商(以下称为“物流商”)的需求，例如在为了方便终端用户对包裹的跟踪，一些电子商务平台推出了查询网站或者应用，或者将查询功能以模块的方式集成在应用中。为了方便用户的应用，简化查询流程，系统可以对用户输入的运单号自动匹配其物流商，进而完成物流进度的查询，省去了用户选择物流商的步骤。

运单号是快递包裹的唯一标识代码，通常由数字和字母组成。通过运单号，使得物流商、发件人以及收件人可以实时跟踪快递包裹的状态。通常情况下，特定物流商的使用的运单号其编码方式都是有特定规律的，因此，在实现运单号与物流商的匹配时，技术人员可以根据各物流商所使用的运单号的特定规律，设计匹配的实现方式。例如，某物流商的运单号由13位字母和数字组成，前后各两位英文，固定第一位是E，最后是CS。另一物流商使用的运单号由10位字母数字组成，常见以数字1、8或字母D等开头，等等。

现有技术中，通常根据不同运营商使用的运单号的不同规律，人工编写可与这些不同规律的运单号相匹配的正则表达式，实现运单号与运营商进行匹配。但是，这种人编写规则的方式有诸多方面的缺陷，例如维护成本高，当某一物流商使用不同的规则的运单号时，可能导致大面积的维护；无法及时发现运单号规律的变化导致匹配规则不能及时更新，无法顾及所有可能性而导致的低匹配精度等等。因此，如何更准确、高效地根据运单号进行物流商的预测，成为需要本领域技术人员解决的技术问题。

发明内容

本申请提供了运单号数据分析方法及装置，可以更加高效准确的预测运单号所属的物流商，同时更加易于维护。

本申请提供了如下方案：

一种运单号数据分析方法，包括：

收集原始数据，所述原始数据包括运单号及其对应的物流商信息；

按照至少一个预置的特征维度对所述原始数据进行统计，确定各所述特征维度上对应的相关概率，其中，所述预置的特征维度包括运单号特征维度，对应的相关概率包括：对于特定运单号特征，对应的运单号可能属于各物流商的概率；

从所述原始数据中确定训练样本数据，根据所述统计的结果，确定训练样本数据中的运单号对应的至少一个可能的物流商，并分别确定当该运单号与所述可能的物流商对应时，在各所述特征维度上对应的概率；

将计算出的各所述特征维度上的概率以及期望的预测结果输入到预置的模型训练机中进行训练，得到预测模型；

利用所述统计的结果以及所述预测模型，对待预测运单号所属的物流商进行预测。

一种运单号数据分析装置，包括：

原始数据收集单元，用于收集原始数据，所述原始数据包括运单号及其对应的物流商信息；