[发明专利]一种基于候选集的影响力结点选取方法及装置在审
申请号: | 201510738930.1 | 申请日: | 2015-10-30 |
公开(公告)号: | CN105225159A | 公开(公告)日: | 2016-01-06 |
发明(设计)人: | 孙广中;李小康 | 申请(专利权)人: | 中国科学技术大学 |
主分类号: | G06Q50/00 | 分类号: | G06Q50/00 |
代理公司: | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人: | 罗满 |
地址: | 230026 安*** | 国省代码: | 安徽;34 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 候选 影响力 结点 选取 方法 装置 | ||
1.一种基于候选集的影响力结点选取方法,其特征在于,包括:
获取预设量的结点;
采用近似的方法计算每个所述结点的近似影响力,由全部结点中选取M个候选结点,所述候选结点的近似影响力不小于其他结点的近似影响力,并将所述候选结点加入候选集;
利用贪心算法由所述候选集中选取k个结点作为种子结点,并将所述种子结点加入种子集中。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述采用近似的方法计算每个所述结点的近似影响力,包括:
采用近似的方法确定每个所述结点的近似影响力,所述近似的方法包括PageRank算法、IRIE算法及基于度的方法。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,采用PageRank算法计算每个所述结点的近似影响力,包括:
对于不具有入边邻居的结点,确定预设值为其近似影响力;
对于具有入边邻居的结点,采用下列公式计算其近似影响力:
其中,PR(T)表示任一结点T的近似影响力,d表示阻尼系数,结点A为结点T的入边邻居,PR(A)表示结点A的近似影响力,CT(A)表示结点A的出度。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述利用贪心算法由所述候选集中选取k个结点作为种子结点,并将所述种子结点加入种子集中,包括:
步骤1:获取种子集,该种子集中不包括任何结点;
步骤2:基于所述种子集计算所述候选集中每个结点的影响力,并确定其影响力不小于其他结点的影响力的一个结点为种子结点,将该种子结点由所述候选集中移入所述种子集中;判断所述种子集中种子结点的数量是否为k,如果是,则停止操作,如果否,则执行步骤3;
步骤3:返回执行步骤2,直至所述种子集中种子结点的数量为k为止。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,基于所述种子集计算所述候选集中任一结点的影响力,包括:
确定任一结点为目标结点;
将所述目标结点加入所述种子集中,计算加入所述目标结点后所述种子集的影响力;
将所述目标结点移出所述种子集,计算移出所述目标结点后所述种子集的影响力;
确定加入所述目标结点后所述种子集的影响力与移出所述目标结点后所述种子集的影响力的差为所述目标结点的影响力。
6.一种基于候选集的影响力结点选取装置,其特征在于,包括:
获取模块,用于获取预设量的结点;
候选集确定模块,用于采用近似的方法计算每个所述结点的近似影响力,由全部结点中选取M个候选结点,所述候选结点的近似影响力不小于其他结点的近似影响力,并将所述候选结点加入候选集;
种子集确定模块,用于利用贪心算法由所述候选集中选取k个结点作为种子结点,并将所述种子结点加入种子集中。
7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述候选集确定模块包括:
候选集确定单元,用于采用近似的方法计算每个所述结点的近似影响力,所述近似的方法包括PageRank算法、IRIE算法及基于度的方法。
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