[发明专利]一种基于人脸识别的ATM操作监控系统及方法在审
申请号: | 201510741757.0 | 申请日: | 2015-11-04 |
公开(公告)号: | CN105243738A | 公开(公告)日: | 2016-01-13 |
发明(设计)人: | 修文群 | 申请(专利权)人: | 深圳先进技术研究院 |
主分类号: | G07F7/12 | 分类号: | G07F7/12;G06K9/00 |
代理公司: | 深圳市科进知识产权代理事务所(普通合伙) 44316 | 代理人: | 宋鹰武 |
地址: | 518055 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 识别 atm 操作 监控 系统 方法 | ||
技术领域
本发明涉及一种基于人脸识别的ATM操作监控系统方法。
背景技术
当前的ATM系统由操作终端和摄像头构成,摄像头的录像仅用于取证。
另一方面,存在大量使用他人银行卡的ATM取款及转账行为,很明显这些行为非常有安全隐患。
然而,当前的ATM系统不能有效地利用摄像头的录像,对其分析进行人脸识别。因此目前亟需一种基于人脸识别的ATM操作监控系统或者方法,以解决现在的盗刷问题。
发明内容
有鉴于此,有必要提供一种基于人脸识别的ATM操作监控系统及方法。
本发明还提供一种基于人脸识别的ATM操作监控系统,该系统包括数据库建立模块、判断模块及安全模式模块,其中:所述数据库建立模块用于采集银行卡所有人的面部照片,建立银行卡所有人的肖像数据库;所述判断模块用于ATM操作时根据上述建立的肖像数据库进行人脸识别,判断操作者是否是银行卡所有人;所述安全模式模块用于在判断操作者不是银行卡所有人时,进入安全模式,同时拍下操作人的图像留作证据。
其中,所述数据库建立模块具体用于:为银行卡所有人启动图像采集;存储摄像机对银行卡所有人多角度拍摄的照片,绑定银行卡;将银行卡所有人设置的密码提示及关键问题保存至所述银行卡所有人的肖像数据库,作为验证手段。
所述判断模块具体用于:根据ATM操作时拍摄的照片,在上述建立的肖像数据库中进行脸部特征比对匹配。
所述安全模式模块用于:根据所述肖像数据库中保存的密码提示及关键问题,启动问答程序,进行相关提问,操作者回答正确方可继续操作,否则锁定账号。
本发明提供一种基于人脸识别的ATM操作监控方法,该方法包括如下步骤:a.采集银行卡所有人的面部照片,建立银行卡所有人的肖像数据库;b.ATM操作时根据上述建立的肖像数据库进行人脸识别,判断操作者是否是银行卡所有人;c.如果操作者不是银行卡所有人,则进入安全模式。
其中,所述的步骤a包括:银行卡所有人启动图像采集;摄像机对银行卡所有人进行多角度拍照并存储,绑定银行卡;设置密码提示及关键问题,保存至所述银行卡所有人的肖像数据库,作为验证手段。
所述的步骤b包括:根据ATM操作时拍摄的照片,在上述建立的肖像数据库中进行脸部特征比对匹配。
所述的步骤c包括:根据所述肖像数据库中保存的密码提示及关键问题,启动问答程序,进行相关提问,操作者回答正确方可继续操作,否则锁定账号。
本发明一种基于人脸识别的ATM操作监控系统及方法,通过人脸登记与人脸识别,判断操作者是否为银行卡合法持有人,否则进行相关提问,根据问答结果核实其合法使用权。避免他人通过ATM盗取资金,保护银行卡用户权益,预防金融犯罪。
附图说明
图1为本发明一种基于人脸识别的ATM操作监控系统的硬件架构图;
图2为本发明一种基于人脸识别的ATM操作监控方法的流程图;
图3为本发明一种基于人脸识别的ATM操作监控方法步骤S1的具体流程图。
具体实施方式
下面结合附图及具体实施例对本发明作进一步详细的说明。
参阅图1所示,是本发明一种基于人脸识别的ATM操作监控系统的硬件架构图。该系统包括数据库建立模块、判断模块及安全模式模块。
所述数据库建立模块用于建立银行卡所有人的肖像数据库。也即,所述数据库建立模块建立人脸面像档案,用摄像机采集人脸面像文件或获取照片形成面像文件,将所述面像文件生成面纹(Faceprint)编码并存储。具体如下:
首先,银行卡所有人启动图像采集:在本实施例中,银行卡所有人插入银行卡,登录系统,启动图像采集。
接着,摄像机对银行卡所有人进行多角度拍照并存储,绑定银行卡:本实施例中,银行卡所有人在语音提示下从多个角度拍摄照片,并存储。
最后,设置密码提示及关键问题,保存至所述银行卡所有人的肖像数据库,作为验证手段:本实施例中,用户在系统提示下设置密码提示及关键问题,作为日后验证的依据。比如:“你初中的第一位班主任”、“你父亲的生日”等。
所述判断模块用于ATM操作时根据上述建立的肖像数据库进行人脸识别,判断操作者是否是银行卡所有人。具体而言:
所述判断模块根据ATM操作时拍摄的照片,在上述建立的肖像数据库中进行脸部特征比对匹配,主要包括:图像摄取、人脸定位、图像预处理以及人脸识别。
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