[发明专利]基于视觉反差和信息熵的SAR图像人造目标检测方法在审
申请号: | 201510741986.2 | 申请日: | 2015-11-04 |
公开(公告)号: | CN105405132A | 公开(公告)日: | 2016-03-16 |
发明(设计)人: | 徐佳;胡翀;袁春琦;李勇;陈媛媛 | 申请(专利权)人: | 河海大学 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;G06T7/60;G06K9/00;G06K9/46;G01S13/90 |
代理公司: | 南京纵横知识产权代理有限公司 32224 | 代理人: | 董建林 |
地址: | 210098 江*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 视觉 反差 信息 sar 图像 人造 目标 检测 方法 | ||
1.基于视觉反差和信息熵的SAR图像人造目标检测方法,其特征是,包括如下步骤:
1)对待检测的SAR图像进行高斯金字塔分解,通过下采样处理建立4层影像金字塔,处理后图像分别记为I0,I1,I2和I3,其中I0为原图像尺寸,I1,I2和I3图像依次分别是原图像尺寸的1/2,1/4,1/8;
2)根据生物视觉特性,通过模拟初级视觉皮层中的简单细胞来提取图像的局部反差信息,对输出的四幅不同尺寸图像I0,I1,I2和I3分别进行中央周边差处理,提取简单单元S;
3)学习计算池模型,利用Maximum模型将S单元整合为复杂单元C,并进行高斯滤波处理,生成全局显著图G;
4)根据信息熵最大原则对步骤3)生成的全局显著图G进行阈值分割处理,处理后的二值图像记为B;
5)对处理后的二值图像B进行形态学滤波处理:进行连通、填充和清除运算,消除孤立的像素集合,提高像素集合的连通性;
6)从步骤5)处理后的二值图像中提取目标的轮廓线,将其显示在原始SAR影像上,得到目标检测结果。
2.根据权利要求1所述的基于视觉反差和信息熵的SAR图像人造目标检测方法,其特征是,所述步骤1)中金字塔下采样操作按如下公式进行:Iδ(x,y)=ΣmΣnw(m,n)Iδ-1(2i+m,2j+n)(1),其中,δ为图像层数,w(m,n)为降采样核函数,m,n为核函数窗口大小。
3.根据权利要求1所述的基于视觉反差和信息熵的SAR图像人造目标检测方法,其特征是,所述步骤2)中进行中央周边差操作前,将周边层SL∈{1,2,3}插值后放大到和中央层CL∈{0,1,2}相同尺度,即SL1和CL0尺寸相同,SL2和CL1尺寸相同,SL3和CL2尺寸相同;
按公式(2)分别对SL1和CL0,SL2和CL1,SL3和CL2进行逐像素的特征差运算:Dn=I(CL,SL)=|I(CL)ΘI(SL)|,n∈{0,1,2}(2),其中,Θ表示跨尺度的减操作,中央尺度CL∈{0,1,2},周边尺度SL∈{1,2,3},SL=CL+δ,δ=1。
4.根据权利要求3所述的基于视觉反差和信息熵的SAR图像人造目标检测方法,其特征是,所述步骤3)中将S单元整合成C单元前,要将D0,D1,D2三幅差值图分别插值到原始图像大小,得S0,S1,S2;根据公式(3)分别对S0,S1,S2进行计算,得单元C:C=Max(S),S∈{S0,S1,S2}(3)。
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