[发明专利]一种电力二次设备监测装置及方法

说明书

技术领域

本发明涉及电力设备监测领域，具体涉及一种电力二次设备监测装置及方法。

背景技术

电力设备的安全是电网安全、稳定、可靠运行的基础，对电力设备进行有效、准确的监测和诊断，是提高供电可靠性以及电网运行智能化水平的有效途径。随着电网和电力系统向超(特)高压、大容量、大系统迅猛发展，对安全可靠性要求也越来越高，电力系统迫切需要更为准确、快速的输变电设备状态在线监测与诊断技术，因此数据挖掘和信息融合技术将引领电网状态监测新方向，得到越来越广泛的应用。

随着电力市场的逐步开放，电力行业的竞争将加大，状态检修成为目前我国电力企业和各级科研机构研究的热门课题。我国改革开放以来，电力电子技术、计算机技术以及通信技术等的发展日新月异，为实现电力设备的状态检修奠定了坚实的基础。目前，我国学者针对电力一次设备的状态检修研究较多，但对一次设备实施保护、控制、监视、测量作用的二次设备的状态检修研究较少。

长期以来，我国二次设备一直沿用以时间为基础的定期检修制，例如传统的继电保护设备，根据相关的条例和规程要求，对继电保护设备、安全自动装置及二次回路进行定期检验。传统的定期检修方式在某种程度上可以确保二次设备的功能完好以及运行正常，但也存在着弊端，如果二次设备在两次检修之间出现缺陷或者故障，要等到下一次的设备检修或者装置功能失效时才能够被发现，而二次设备运行状态发生异常可能会对电力系统造成重大的损失。因此，迫切需要针对二次设备进行状态评价，合理地预估二次设备的运行状态，实行状态检修，有效配合一次设备的状态检修的同步发展，保证电力系统的稳定运行。

根据功能和作用的差异，电力设备可以分为一次设备和二次设备，其中二次设备主要包括继电保护设备、安自设备、自动化设备、直流设备以及通信设备等。二次设备的正常可靠的运行直接关系到电力系统的运行稳定以及一次设备的运行安全。在电网实际运行当中，经常可以发生由于二次设备的故障导致系统事故的情况。以继电保护为例，随着时代的发展和技术的进步，继电保护的正确动作率呈现出上升的趋势，但是不正确动作次数仍然较多，不可忽视。在继电保护运行实际中，保护运行人员、设计质量、制造质量、自然灾害以及操作失误等都有可能导致保护误动或者拒动。随着微电子技术和计算机技术的普及应用，使得新型继电保护设备的运行可靠性大大提高，与此同时，社会经济的发展和人民生活的需求在不断增加，线路不停电检修技术的应用和发展，促使传统的定期检修制度向状态检修方向变革。一次设备状态检修的大力推广，也将带动二次设备状态检修的转变。因此，二次设备急需在检修体制、检修策略以及检修周期等方面的深入研究和拓展，实现二次设备的状态检修势在必行，是电力系统发展的需要。

根据二次设备的状态参数来预估二次设备的故障风险，这是二次设备状态检修技术中的一项基本功能和基础功能，如何提高故障风险诊断的全面性和准确性是现有技术中需要解决的问题。

发明内容

至少部分的解决现有技术中所存在的问题，本发明提出一种电力二次设备监测装置，包括：二次设备状态监测服务器和至少一个二次设备状态监测终端；其中，

二次设备状态监测服务器，接收二次设备状态监测终端传输的监测数据；

二次设备状态监测终端，用于对二次设备的状态进行监测，并将获得的监测数据发送给二次设备状态监测服务器；

二次设备状态监测服务器和二次设备状态监测终端通过有线或无线方式连接。

所述的电力二次设备监测装置，其中，

所述二次设备状态监测服务器包括机器学习模型，用于对二次设备进行故障诊断，电力二次设备监测装置根据机器学习模型输出的故障风险值与给定的故障风险阈值之间的关系，判断所述二次设备存在的故障风险等级。

所述的电力二次设备监测装置，其中，所述给定的故障风险阈值包括阈值B、阈值C、阈值D，

当故障风险值小于阈值B时，表明所述二次设备运行正常；

当故障风险值大于等于阈值B小于阈值C时，表明所述二次设备可能有异常；

当故障风险值大于等于阈值C小于阈值D时，表明所述二次设备存在比较严重的缺陷；

当故障风险值大于等于阈值D时，表明所述二次设备存在严重缺陷。

所述的电力二次设备监测装置，其中，所述机器学习模型为支持向量机模型。

所述的电力二次设备监测装置，其中，每种二次设备分别采用各自对应的支持向量机模型进行故障诊断，支持向量机模型的输入向量为其对应二次设备的状态参数，即二次设备状态监测终端获得的监测数据。