[发明专利]一种基于典型负荷群的电力系统负荷建模方法在审

专利信息
申请号: 201510746371.9 申请日: 2015-11-05
公开(公告)号: CN105356454A 公开(公告)日: 2016-02-24
发明(设计)人: 顾丹珍;杨秀;刘茂集;郭强;冯煜尧;康丽 申请(专利权)人: 上海电力学院;国网上海市电力公司
主分类号: H02J3/00 分类号: H02J3/00
代理公司: 上海科盛知识产权代理有限公司 31225 代理人: 赵继明
地址: 200090 *** 国省代码: 上海;31
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 典型 负荷 电力系统 建模 方法
【说明书】:

技术领域

发明涉及电力系统及其自动化领域,尤其是涉及一种基于典型负荷群的电力系统负荷建模方法。

背景技术

大量的计算与试验结果表明:负荷模型对电力系统动态行为的计算结果影响很大,对潮流计算、短路计算、安全分析、电压稳定性等也有一定影响。在临界情况下,还有可能从根本上改变定性的结论。

动态机理模型因其概念清晰,适用性强在实际工程中获得了广泛应用。目前我国各级电网中的动态负荷模型均采用固定比例的电动机并联静态负荷,其中电动机大多采用典型参数。一般采用的典型参数的来源有两类,一类是IEEE负荷工作组推荐的典型电动机参数,另一类是我国电机工程协会的推荐。在实际应用中,采用统一的典型参数可能影响仿真精确度:典型电动机仅包含有限几类,如IEEE分为7类,但实际节点负荷构成可能更复杂,因此,典型电动机参数不能很好地反映某个特定地区节点负荷的动态行为。所以,找到能正确反映特定地区节点动态特性的异步电动机参数具有重要意义。

常用的建模方法有统计综合法和总体测辨法。统计综合法的优点是无需进行现场实测和试验,物理模型清晰,概念明确,适用性较强。目前统计综合法的一般做法是对待建模节点下属的网络,负荷构成进行数据收集,然后在经过负荷分类、综合等工作,最后得到该节点的负荷模型及参数,工作量巨大且建模精度一般。如何在保证一定模型精度的条件下简化建模工作量对负荷建模工作实用化有重大意义。

总体测辨法不依赖于用户统计资料,具有简单实用的特点,但它需要在节点安装相应的测量装置,辨识得到的元件参数不能很好地解释实际情况,不易被现场人员接受。在有条件取得量测装置数据的节点,如何结合两种建模方法,取长补短,建立一种既方便操作,又能获得准确实用的节点负荷模型的建模方法也是一项很有意义的工作。

发明内容

本发明的目的就是为了克服上述现有技术存在的缺陷而提供一种基于典型负荷群的电力系统负荷建模方法。

本发明的目的可以通过以下技术方案来实现:

一种基于典型负荷群的电力系统负荷建模方法,包括步骤:

1)建立典型负荷群模型:根据节点负荷信息生成典型负荷群模型;

2)建立节点负荷模型:根据典型负荷群模型参数和各典型负荷群的占比,加权聚合得到节点负荷模型参数,并基于此建立节点负荷模型。

所述典型负荷群包括工业负荷群、居民负荷群和商业负荷群,且步骤1)具体包括步骤:

11)载入节点负荷信息,划分典型负荷群,并确定典型负荷群构成;

12)采用ETAP对各典型负荷群进行仿真,获取节点的注入功率电压响应特性;

13)建立典型负荷群模型,并确定其模型参数。

所述典型负荷群模型由ZIP静态负荷子模型和异步电动机子模型组成,

所述ZIP静态负荷子模型为:

Ps=Ps0(ap+bp(UU0)+cp(UU0)2)]]>

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