[发明专利]一种基于车辆轨迹数据分析的预警积分方法及系统

权利要求书

1.一种基于车辆轨迹数据分析的预警积分方法，其特征在于：包括以下步骤：

初始化预警参数，所述预警参数包括检测起止时间、白昼起止时间、重点管控车辆数量、分析线程数量、行政区划总数、卡口/电警设备在检测时间内的平均过车数量，以及包含了所有检测项的权值分配以及各检测项在不同区间内的积分分值的积分模型；

从数据库中获取涉及所有重点管控车辆的卡口/电警的结构化数据，根据分析线程数量，同步对多个重点管控车辆进行结构化数据分析，获取重点管控车辆的各项检测项信息；所述检测项信息包括车辆的迁移频率、过车频率、活跃天数比例、昼夜数据规律、频繁活跃卡点和夜间出没卡点；

根据重点管控车辆的各项检测项信息和包含了所有检测项的权值分配以及各检测项在不同区间内的积分分值的积分模型，获取所有重点管控车辆在检测时间内的积分总值和积分明细；

将所有重点管控车辆在检测时间内的积分总值进行降序排列，确定危险车辆信息及其积分明细。

2.根据权利要求1所述的基于车辆轨迹数据分析的预警积分方法，其特征在于：从数据库中获取涉及所有重点管控车辆的卡口/电警的结构化数据，根据分析线程数量，同步对多个重点管控车辆进行结构化数据分析，获取重点管控车辆的各项检测项信息时，包括以下步骤：

从数据库中获取涉及所有重点管控车辆的卡口/电警的结构化数据，并保存到队列中；

同时启动多个分析线程，将重点管控车辆的结构化数据依次移出队列，进行重点管控车辆结构化数据分析，获取车辆的迁移频率、过车频率、活跃天数比例、昼夜数据规律、频繁活跃卡点和夜间出没卡点。

3.根据权利要求2所述的基于车辆轨迹数据分析的预警积分方法，其特征在于：获取车辆的迁移频率、过车频率、活跃天数比例、昼夜数据规律、频繁活跃卡点和夜间出没卡点时，首先获取车辆在检测起止时间内的迁移次数、过车次数、经过的卡口/电警拍摄设备信息、活跃天数和昼夜过车数据，再根据以下规则获取车辆的迁移频率、过车频率、活跃天数比例、昼夜数据规律、频繁活跃卡点和夜间出没卡点：

迁移频率＝迁移次数/检测数据的行政区划总数；

车辆过车频率＝过车总次数/检测天数；

活跃天数比例＝有过车记录的天数/检测天数；

昼夜数据规律＝白天过车次数/过车总次数；

频繁活跃卡点为车辆在检测时间内过车数量超过卡点平均过车数量一定倍数以上的卡点；

夜间出没卡点为车辆在检测时间内夜间过车数量超过白天过车数量的卡点。

4.根据权利要求1所述的基于车辆轨迹数据分析的预警积分方法，其特征在于：还包括将获取的重点管控车辆在检测时间内的积分明细和积分总值保存到数据库中。

5.根据权利要求1所述的基于车辆轨迹数据分析的预警积分方法，其特征在于：重点管控车辆在检测时间内的积分总值越大，表明危险等级越高；重点管控车辆在检测时间内的积分总值越低，表明危险等级越低。

6.一种基于车辆轨迹数据分析的预警积分系统，其特征在于：包括初始化模块、检测项信息获取模块、积分总值和积分明细获取模块、确定模块；

所述初始化模块用于初始化预警参数，所述预警参数包括检测起止时间、白昼起止时间、重点管控车辆数量、分析线程数量、行政区划总数、卡口/电警设备在检测时间内的平均过车数量，以及包含了所有检测项的权值分配以及各检测项在不同区间内的积分分值的积分模型；

所述检测项信息获取模块用于从数据库中获取涉及所有重点管控车辆的卡口/电警的结构化数据，根据分析线程数量，同步对多个重点管控车辆进行结构化数据分析，获取重点管控车辆的各项检测项信息；所述检测项信息包括车辆的迁移频率、过车频率、活跃天数比例、昼夜数据规律、频繁活跃卡点和夜间出没卡点；

所述积分总值和积分明细获取模块用于根据重点管控车辆的各项检测项信息和包含了所有检测项的权值分配以及各检测项在不同区间内的积分分值的积分模型，获取所有重点管控车辆在检测时间内的积分总值和积分明细；

所述确定模块用于将所有重点管控车辆在检测时间内的积分总值进行降序排列，确定危险车辆信息及其积分明细。