[发明专利]一种食品车间环境监测系统

权利要求书

1.一种食品车间环境监测系统，包括控制器，其特征是：所述控制器分别连接空气质量传感器、粉尘传感器、烟雾传感器、温湿度传感器、报警器和摄像机，所述控制器连接车间服务器，所述车间服务器与远程控制终端通信。

2.根据权利要求1所述的食品车间环境监测系统，其特征是：所述控制器采用HEVC视频压缩方法对摄像机采集的视频信息进行压缩，计算帧内编码帧I帧中各个CTU的目标码率，并采用R-lambda模型计算I帧中各个CTU的QP值。

3.根据权利要求2所述的食品车间环境监测系统，，其特征是：所述I帧中各个CTU的目标码率包括如下步骤：

(1)、获取视频图像的帧内编码帧，即I帧，预测当前待编码的编码树单元CTU的运动信息和复杂度信息，以及当前I帧的整帧复杂度信息；

(2)、根据CTU的运动信息，提取I帧的全局运动信息，并判断当前CTU是否是运动CTU；

(3)、针对非运动CTU，根据当前CTU的复杂度信息和I帧的复杂度信息，判断当前CTU是纹理复杂CTU，还是纹理平坦CTU；

(4)、根据不同的CTU类型，为CTU优化分配目标码率，并采用R-lambda模型计算CTU的QP值。

4.根据权利要求3所述的食品车间环境监测系统，，其特征在于，所述步骤(1)具体包括如下步骤：

(11)、获得当前待编码CTU在前一帧对应位置处的CTU，提取其运动信息；

(12)、采用线性预测方法，预测当前CTU的运动信息；

(13)、获得I帧之前一帧的整帧复杂度信息，以及当前待编码CTU在前一帧对应位置处CTU的复杂度信息；

(14)、采用线性预测方法，预测当前I帧的整帧复杂度信息和当前CTU的复杂度信息。

5.根据权利要求3所述的食品车间环境监测系统，，其特征在于，所述步骤(2)具体包括如下步骤：

(21)、将各CTU的运动向量分解为水平运动向量MV_x和垂直运动向量MV_y；

(22)、分别统计各CTU的MV_x和MV_y，计算出现概率最大的MV_x和MV_y，将其作为水平方向和垂直方向的全局运动向量MV_Gx和MV_Gy；

(23)、将各CTU的MV_x和MV_y与MV_Gx和MV_Gy进行比较，判断当前CTU是否是运动CTU。

6.根据权利要求3所述的食品车间环境监测系统，，其特征在于，所述步骤(4)具体包括如下步骤：

(41)、计算当前I帧的剩余目标码率；

(42)、当剩余目标码率大于0时，根据CTU的运动向量值和I帧的运动向量值为运动CTU分配目标码率，根据CTU的复杂度信息和I帧的复杂度信息，为非运动CTU分配目标码率；

(43)、当剩余码率小于等于0时，计算当前已编码CTU的实际编码码率均值，根据该均值为当前CTU分配目标码率。