[发明专利]一种用户身份验证方法与设备

权利要求书

1.一种用户身份验证方法，其特征在于包括：

结合至少两种身份验证方式对用户特征进行识别；以及

根据上述识别验证所述用户，其中所述识别包括：

获取通过第一种身份验证方式的用户特征得到的第一标识矢量V，根据所述的第一标识矢量V获取通过第二种身份验证方式的用户特征得到的第二标识矢量F；

将所述第一标识矢量V、第二标识矢量F相结合得出验证矢量；以及

将所述验证矢量与预存的用户特征模型进行匹配，

所述将所述第一标识矢量V、第二标识矢量F相结合得出验证矢量包括根据如下公式计算验证矢量G：

其中，V’为经过归一化处理之后的归一化第一标识矢量。

2.根据权利要求1所述的用户身份验证方法，其特征在于，所述归一化第一标识矢量V’＝V·ω，其中ω表示对第一标识矢量V进行归一化处理的加权系数。

3.根据权利要求1所述的用户身份验证方法，其特征在于，所述将所述验证矢量与用户特征模型进行匹配包括：

根据如下公式计算矢量间相角θ：

其中G’为与所述用户特征模型对应的评判矢量；以及

根据所述矢量间相角θ的大小来识别用户特征。

4.根据权利要求3所述的用户身份验证方法，其特征在于，所述根据所述矢量间相角θ的大小来识别用户特征包括：

若所述矢量间相角θ的极限越趋近于零，则表示用户特征越符合所述用户特征模型。

5.根据权利要求1所述的用户身份验证方法，其特征在于所述得出验证矢量进一步包括：

根据所述第一、第二标识矢量至少获取通过第三种身份验证方式的用户特征得到的第三标识矢量W；以及

将所述第一、第二和第三标识矢量相结合得出验证矢量。

6.根据权利要求5所述的用户身份验证方法，其特征在于：所述验证矢量是在第一、第二和第三标识矢量中至少两者满足所述结合的评判矢量后获得的。

7.根据权利要求5所述的用户身份验证方法，其特征在于，所述将所述第一、第二和第三标识矢量相结合得出验证矢量包括根据如下公式计算验证矢量H：

其中，G(n)通过如下公式计算：

其中，V’为经过归一化处理之后的归一化第一标识矢量。

8.根据权利要求3或6所述的用户身份验证方法，其特征在于，所述评判矢量为：

其中ω₁和ω₂分别为将第一标识矢量V、第二标识矢量F进行归一化的加权系数。

9.根据权利要求1至7之任一项所述的用户身份验证方法，其特征在于，所述结合包括矢量形式的积或和。

10.根据权利要求1所述的用户身份验证方法，其特征在于，所述至少两种身份验证方式是选自由以下身份验证方式组成的组：面部识别、声纹识别、掌纹识别、虹膜识别、指纹识别和步态识别。

11.一种用户身份验证设备，其特征在于包括：

接收装置，用于接收至少两种身份验证方式的用户特征；以及

连接至所述接收装置的处理器，该处理器被配置为执行如权利要求1-10中任一项所述的方法。