[发明专利]基于煤岩结构元学习的煤岩识别方法

权利要求书

1.基于煤岩结构元学习的煤岩识别方法，包括以下步骤：

S1.采集若干幅煤、岩图像，构成训练样本集Y，所述样本集的类别标号集设为L；

S2.利用训练样本集Y，构造煤岩结构元D和稀疏表示矩阵X，构造函数如下：

minD,X{||Y-DX||F2}s.t.∀i,||xi||0≤T0;]]>

S3.用X进行分类器训练与测试

任意选取X中的一部分列向量构成训练集训练分类器，剩余的部分构成测试集用来测试，得出分类器各参数合适的值，使该分类器能满足识别精度；

S4.对于待识别的未知煤岩对象图像y_i，用步骤S2中求得的结构元D作为输入，用贪婪算法求得y_i的稀疏表示向量x_i，即为该未知图像的特征向量，表征的目标函数如下：

minxi{||yi-Dxi||22}s.t.∀i,||xi||0≤T0;]]>

S5.将未知煤岩对象图像的特征向量x_i(步骤S4中求得)输入步骤S3中训练好的分类器中，判别煤岩类型。