[发明专利]一种电能量缺失值自动处理的方法

权利要求书

1.一种电能量缺失值自动处理的方法，其特征在于：包括以下步骤：

步骤1：对电表计量过程中采集到的数据进行判别，识别定位缺失值在序列中的位置；

步骤2：应用组合优化局部加权多项式拟合模型对电能量缺失值进行预测。

2.根据权利要求1所述的一种电能量缺失值自动处理的方法，其特征在于：所述步骤1的识别过程为，遍历测量点电表的历史数据，当识别到空值时将下标保存在电能量的空缺集合T中，集合T的大小为h。

3.根据权利要求1所述的一种电能量缺失值自动处理的方法，其特征在于：所述步骤2对电能量缺失值进行预测的过程进一步包括以下步骤：

a)、初始化迭代最大步骤f，迭代窗宽步长l；

b)、重复进行局部加权多项式拟合回归模型预测，对于每次回归，应用经验风险最小化规则判别此次的预测值和加权误差是否加入结果集S＝{(t_i,e_i)}，然后根据窗宽步长l按风险最小化规则更新窗宽d和拟合阶数p，并将中间计算值存入结果集S＝{(t_i,e_i)}；

c)、将结果集和权函数相乘，然后加和得到最终预测值；所述最终预测值满足：

r^s＝∑t_j×k_js,j＝1,2,…,h,z，其中，k_j是权函数，z等于结果集的数量；

所述结果集相乘的权函数满足：

k_j＝(1/e_j)/∑(1/e_j),其中，j＝1,2,…,z，z等于结果集的数量。

4.根据权利要求3所述的一种电能量缺失值自动处理的方法，其特征在于：所述迭代最大步骤f设定为10,所述迭代终止条件为局部加权多项式拟合回归中的最后1项加权误差的差值在-0.1～+0.1内波动。

5.根据权利要求3所述的一种电能量缺失值自动处理的方法，其特征在于：所述窗宽步长满足：l＝d/10，其中，d为初始化局部加权多项式拟合回归的窗宽。

6.根据权利要求3所述的一种电能量缺失值自动处理的方法，其特征在于：所述经验风险最小化原则判别原则为，若e_i小于S中所有的误差，则保存t_i和e_i入集合S；若e_i大于预测值对应的误差，则不保存，所述窗宽更新和拟合阶数更新条件为，若e_i＜e_i-1，则d＝d+l，否则，d＝d-l，p＝p+1。