[发明专利]一种视频中的污染区域的内容补绘方法

说明书

本发明公开了一种视频中的污染区域的内容补绘方法，包括以下步骤：1)检测视频中的污染区域，并进行标定；2)对视频中的各帧图像进行如下补绘操作：21)取与当前帧图像连续的前L帧图像和后R帧图像；22)根据当前帧图像与前L帧图像、后R帧图像的时间连续性，采用最小化总变差的方法，对当前帧图像中的污染区域进行补绘；23)判断当前帧图像的污染区域是否补绘完全，如果是，则进入步骤25)；如果否，则进入步骤24)；24)利用当前帧图像自身的空间连续性，采用最小化总变差的方法，对当前帧图像污染区域中剩余未补绘的区域进行补绘：25)结束当前帧图像的补绘。本发明的视频中的污染区域的内容补绘方法，补绘精确度较高。

【技术领域】

本发明涉及计算机视频处理领域，特别是涉及一种视频中的污染区域的内容补绘方法。

【背景技术】

视频中存在一些污染区域，例如台标所在的区域，拍摄视频时某些物体误入画面后所在的区域，这些污染区域的存在既降低了视频的观赏舒适度，也增加了视频之间交流的困难。因此，如何去除污染区域以及精确补绘污染区域是一个亟待解决的关键问题。目前有通过时间连续性以及空间连续性对污染区域进行补绘的方法，但修复时通常为简单地取前后帧参考图像中相应像素点的均值来进行修复。该修复过程简单高效，但精确度较低。

【发明内容】

本发明所要解决的技术问题是：弥补上述现有技术的不足，提出一种视频中的污染区域的内容补绘方法，补绘精确度较高。

本发明的技术问题通过以下的技术方案予以解决：

一种视频中的污染区域的内容补绘方法，包括以下步骤：1)检测视频中的污染区域，并进行标定；2)对视频中的各帧图像进行如下补绘操作：21)取与当前帧图像连续的前L帧图像和后R帧图像；其中，L和R均为大于等于0的整数，且L和R不同时为0，具体取值由用户根据补绘精度要求进行设定；22)根据当前帧图像与前L帧图像、后R帧图像的时间连续性，采用最小化总变差的方法，对当前帧图像中的污染区域进行补绘；23)判断当前帧图像的污染区域是否补绘完全，如果是，则进入步骤25)；如果否，则进入步骤24)；24)利用当前帧图像自身的空间连续性，采用最小化总变差的方法，对当前帧图像污染区域中剩余未补绘的区域进行补绘：25)结束当前帧图像的补绘。

本发明与现有技术对比的有益效果是：

本发明的视频中的污染区域的内容补绘方法，从时间连续性上，利用最小化总变差的方法对当前帧图像中的污染区域进行补绘。在采用时间连续性补绘后，如存在未补绘的区域，继续由空间相关性，利用最小化总变差的方法对未补绘的区域进行补充补绘。由于前后L、R帧图像是连续的，即前后两帧变化是线性的，则除了污染区域外，前后两帧的总变差(total variation)十分小，而在污染区域中，总变差较大。同样地，当前帧图像内部各像素点也是连续的，仅在污染区域不连续，总变差较大。因此，补绘过程中，通过最小化总变差的方法，如多次迭代补绘使得帧与帧、行与行以及列与列之间的总变差达到最小，则表示迭代后当前帧图像与前后帧图像较为连续，当前帧图像内部各像素点之间比较连续，则达到了去除噪声的目的，污染区域补绘得较好。这样，通过最小化总变差的方法，不断迭代，可得到补绘比较完整的帧图像，从而有效提高补绘过程的精确度。

【附图说明】

图1是本发明具体实施方式的视频中的污染区域的内容补绘方法的流程图。

【具体实施方式】

下面结合具体实施方式并对照附图对本发明做进一步详细说明。

如图1所示，为本具体实施方式中视频中的污染区域的内容补绘方法的流程图。补绘方法处理的输入的视频图像，其污染区域可见，视频的数据格式不限。补绘方法包括以下步骤：

1)：检测视频中的污染区域，并标记污染区域。