[发明专利]特高含水期累积产油量及采收率预测方法在审
申请号: | 201510765069.8 | 申请日: | 2015-11-11 |
公开(公告)号: | CN105225019A | 公开(公告)日: | 2016-01-06 |
发明(设计)人: | 刘浩瀚;邓培林;李金丹;颜永勤;张翔;黄非难;陈少云;张松林;李伟;王家成 | 申请(专利权)人: | 四川建筑职业技术学院 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q50/06 |
代理公司: | 成都君合集专利代理事务所(普通合伙) 51228 | 代理人: | 廖曾 |
地址: | 618000 四川省德阳市*** | 国省代码: | 四川;51 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 含水 累积 产油 收率 预测 方法 | ||
技术领域
本发明涉及油藏开发预测采收率技术领域,具体是指特高含水期累积产油量及采收率预测方法。
背景技术
随着越来越多的油田进入特高含水期开发阶段,其开发规律的研究越来越重要。驱油效率是预测油田最终采收率、评价油田开发效果的主要参数,因此,研究特高含水期驱油效率的计算方法具有重要意义,可为油田实际生产提供理论依据和指导。驱油效率计算主要有以下三种方法:油水相对渗透率数据直接计算、矿场生产资料计算和驱油效率公式计算。三种方法各有优劣,其中应用最广泛的是驱油效率公式计算。传统的驱油效率计算公式是以油水相渗比与含水饱和度关系在半对数坐标系中呈直线关系为基础的。
矿场实践表明,这一直线关系在油田中—高含水阶段具有很好的适应性,但随着油田的开发,含水越来越高,尤其是进入特高含水阶段,实际的油水相渗比与含水饱和度的半对数关系曲线明显偏离直线,呈现出非线性关系,传统的驱油效率计算公式已不再适合特高含水期。
发明内容
本发明的目的在于提供一种更为准确,更符合特高含水期的油藏实际情况的特高含水期累积产油量及采收率预测方法。
本发明通过下述技术方案实现:特高含水期累积产油量及采收率预测方法,包括以下步骤:
(1)进行特高含水期油水相渗实验,采集相渗实验数据,构建油水相对渗透率的关系曲线,根据关系曲线得出新的相渗曲线方程;
(2)根据新的相渗曲线方程,结合达西方程,B-L方程,welge方程,获得特高含水期水驱特征曲线方程,并得到特高含水期水驱特征曲线方程中参数的具体数值;
(3)将极限含水率引入特高含水期水驱特征曲线方程中,形成特高含水期累积产油量预测方程;
(4)引入原始地质储量到特高含水期累积产油量预测方程中,预测特高含水期采收率。
本技术方案的技术原理是基于统计学原理,使用参数辨识方法,结合油藏工程基本原理中的水驱特征,以及方程及高等数学理论中极限与微积分公式,实现特高含水期累积产油量及采收率预测。
为了更好地实现本发明的方法,进一步地,所述步骤(1)中,进行特高含水期油水相渗实验的具体过程为:选取基本参数相近的四块平行岩样;分别对五块平行岩样展开驱压力梯度为0.001~0.01MPa/cm,驱替倍数>5000PV的超高倍数下水驱油实验;选择其中两份实验岩样作为样本,获取两份样本的相渗实验数据。
为了更好地实现本发明的方法,进一步地,所述步骤(1)中采集的相渗实验数据包括含水饱和度Sw,以及油相相对渗透率Kro和水相相对渗透率Krw的油水相渗比Kro/Krw。
为了更好地实现本发明的方法,进一步地,所述步骤(1)中,油水相对渗透率的关系曲线的横坐标为含水饱和度,纵坐标为油水相渗比,获得相渗曲线方程为:
式中:a,b为相渗曲线方程的常系数。
为了更好地实现本发明的方法,进一步地,所述相渗曲线方程常系数a,b的计算过程为:通过实验数据结合相渗曲线方程,进行回归分析,对相渗曲线方程进行辨识,求取误差平方和的最小值,即:
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于四川建筑职业技术学院,未经四川建筑职业技术学院许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201510765069.8/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 同类专利
- 专利分类
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理