[发明专利]售电数据处理方法和装置

权利要求书

1.一种售电数据处理方法，其特征在于，包括：

获取历史售电数据；

对所述历史售电数据进行分类，得到多个用电类别的历史售电数据；

对所述多个用电类别的历史售电数据进行加权计算，得到历史加权数据；

根据所述历史加权数据建立数据预测模型；以及

通过所述数据预测模型预测预设时间的售电数据。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述历史售电数据进行分类，得到多个用电类别的历史售电数据包括：

按照时间和用电类别将所述历史售电数据进行分类；以及

分别统计分类后的所述历史售电数据。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述历史加权数据建立数据预测模型包括：

以第一影响参数为加权参数建立所述数据预测模型，其中，所述第一影响参数为影响售电数据的参数。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，通过所述数据预测模型预测预设时间的售电数据包括：

通过所述数据预测模型预测预设时间的售电数据，得到第一预测结果；

以第二影响参数为加权参数对所述第一预测结果进行加权计算，得到第二预测结果，其中，所述第二影响参数为影响售电数据的参数，并且所述第二影响参数为与所述第一影响参数不同的参数。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，通过所述数据预测模型预测预设时间的所述售电数据还包括：

生成所述预设时间的售电数据曲线；以及

输出所述售电数据曲线。

6.一种售电数据处理装置，其特征在于，包括：

获取单元，用于获取历史售电数据；

分类单元，用于对所述历史售电数据进行分类，得到多个用电类别的历史售电数据；

计算单元，用于对所述多个用电类别的历史售电数据进行加权计算，得到历史加权数据；

建模单元，用于根据所述历史加权数据建立数据预测模型；以及

预测单元，用于通过所述数据预测模型预测预设时间的售电数据。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述分类单元包括：

分类模块，用于按照时间和用电类别将所述历史售电数据进行分类；以及

统计模块，用于分别统计分类后的所述历史售电数据。

8.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述建模单元包括：

建模模块，用于以第一影响参数为加权参数建立所述数据预测模型，其中，所述第一影响参数为影响售电数据的参数。

9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述预测单元包括：

预测模块，用于通过所述数据预测模型预测预设时间的售电数据，得到第一预测结果；

计算模块，用于以第二影响参数为加权参数对所述第一预测结果进行加权计算，得到第二预测结果，其中，所述第二影响参数为影响售电数据的参数，并且所述第二影响参数为与所述第一影响参数不同的参数。

10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述预测单元还包括：

生成模块，用于生成所述预设时间的售电数据曲线；以及

输出模块，用于输出所述售电数据曲线。