[发明专利]一种考虑业扩增量的电力系统月度负荷预测方法

权利要求书

1.一种考虑业扩增量的电力系统月度负荷预测方法，其特征在于，它包括以下步骤：

(1)用电曲线分析，用生长曲线模型分析用户在发生不同业扩报装业务下月用电量的变化情况；

(2)曲线聚类，对相同行业用户发生业扩报装前后的用电曲线进行聚类分析，形成行业的业扩报装用电曲线，并得到业扩报装后用电的稳定周期和逐月投运比例；

(3)业扩增量提取，结合不同业扩报装类型下每月的容量和逐月投运比例，提取出对当月具有实际容量影响的业扩增量；

(4)主导因素确立，用K-L信息量法对影响负荷变化的宏观经济因素计算分析，并对结果排序确立主导因素；

(5)未来负荷预测，对业扩增量、主导因素和历史负荷用支持向量机回归模型训练并得到决策回归方程，以决策回归方程预测未来负荷。

2.根据权利要求1所述的考虑业扩增量的电力系统月度负荷预测方法，其特征在于，所述的步骤(1)包括如下具体步骤：

采用的生长曲线模型包括Logistic曲线、Gompertz曲线和VonBertalanffy曲线，其模型表达式分别如下式所示：

yt=A1+Be-kt,]]>

y_t＝Ae^-Bexp(-kt)，

y_t＝A(1-Be^-kt)³，

式中，A、B、k为生长曲线模型的参数；

对用户发生业扩报装业务前后的月用电量用生长曲线模型拟合，采用模型拟合度高的曲线分析月用电量变化，其中业扩报装类型包括新装、增容、暂停、暂停恢复、减容、减容恢复和销户。

3.根据权利要求1所述的考虑业扩增量的电力系统月度负荷预测方法，其特征在于，所述的步骤(2)包括如下具体步骤：

对相同行业用户发生相同业扩报装类型的用电曲线进行聚类分析，采用的聚类分析算法为k-均值聚类算法，具体步骤如下：

(a)从n个数据中任意选择k个数据点作为初始簇中心M_i(i＝1,2,…,k)；

(b)计算每个数据点X_j(j＝1,2,…,n)与簇中心的距离D_j＝|M_i-X_j|，并根据最小距离划分数据，形成类簇C_i(i＝1,2,…,k)；

(c)以每个类簇中数据的均值作为更新后类簇的中心，即：

Mi=ΣXj∈CiXj/Ni]]>

式中：N_i为类簇C_i包含数据的个数；

(d)重复步骤(b)和(c)，直到簇中心不再变化为止；

将聚类分析得到的簇中心作为行业的业扩报装用电曲线，以连续三个月月用电量变化不超过5％或月用电量开始持续反向变化作为稳定的判断标准，并将稳定后3-5个月的平均月用电量作为业扩后稳定电量，以发生业扩报装前3-5月的平均月用电量作为业扩前稳定电量，将业扩前后稳定电量的差值作为总变化电量，则逐月投运比例的计算方法为：稳定前月用电量与业扩前稳定电量的差值除以总变化电量。