[发明专利]基于类光学像方改正的异源光学和SAR遥感影像联合定位方法在审
申请号: | 201510767975.1 | 申请日: | 2015-11-11 |
公开(公告)号: | CN105510913A | 公开(公告)日: | 2016-04-20 |
发明(设计)人: | 吴颖丹;明洋;黄楚云;吕辉;叶志伟;雷勇;朱莹 | 申请(专利权)人: | 湖北工业大学 |
主分类号: | G01S13/90 | 分类号: | G01S13/90 |
代理公司: | 武汉宇晨专利事务所 42001 | 代理人: | 余晓雪;王敏锋 |
地址: | 430068 湖北*** | 国省代码: | 湖北;42 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 光学 改正 sar 遥感 影像 联合 定位 方法 | ||
技术领域
本发明属于遥感影像处理技术领域,涉及一种基于类光学像方改正的异源光 学和SAR遥感影像联合定位方法。
背景技术
合成孔径雷达(SyntheticApertureRadar,SAR),是一种是用微波探测地 表目标的主动式成像传感器。星载SAR,具有全天候、全天时、大范围、强穿透 性等独特优点,其获取的SAR遥感影像,可作为光学遥感影像的有益补充,已广 泛地应用于地形测绘、国土资源调查、农作物估产、水文监测和灾害评估等领域。 异源光学和SAR遥感影像精确联合定位,是诸多应用的重要前提和关键环节,对 其研究具有重要的现实意义。
就几何定位而言,构成广义立体像对实现对地目标定位的充要条件是“不同 位置拍摄”和“影像存在一定重叠”,与影像是否属于同类传感器无关。利用异 源光学和SAR遥感影像进行联合定位,不仅可以降低遥感影像立体成像的要求, 而且可以充分利用单景异源遥感影像的互补信息,为此,已有较多学者对其进行 深入研究。目前,研究方法主要可分为如下三类:
1)先空间后方交会-再前方交会的方法,即首先利用大量均匀分布的地面控 制点分别对每景影像进行定向,然后利用前方交会技术进行定位,如2004年 Toutin学者利用其提出的几何模型对Landsat-7ETM+、SPOT4HRV、ASTERVNIR、 RADARSAT、ERS等多源影像进行了联合定位试验、2008年邢帅等人尝试将光学与 SAR卫星遥感影像联立构成“立体像对”进行复合式定位等。
2)基于严格几何模型的区域网平差方法,如2006年Toutin学者对Landsat-7 ETM+、SPOT4HRV、ASTERVNIR、RADARSAT、ERS等影像,采用25个控制点进行平 差试验,2008年邢帅对多星多源传感器SPOT、IKONOS、ERS及其RADARSAT影像采 用严格几何模型进行了联合区域网平差实验研究等。
3)基于有理函数模型(RationalFunctionModel,RFM)的区域网平差方 法,如秦绪文、张过等人直接将RFM模型用于多源遥感影像的区域网平差,并取 得较好的定位结果。
然而,上述方法在实际应用中主要存在如下几点问题:
1)先空间后方交会-再前方交会以及基于严格几何模型的区域网平差方法, 对地面控制点要求较高。采用第一种方法时,对每景影像进行定向,均需要野外 布设大量、均匀分布的地面控制点;而采用第二种方法时,可一定程度减少所需 的控制点数量,但对控制点的分布要求较高,一般需尽量四角布设。
2)基于严格几何模型的区域网平差方法,求解比较复杂。采用第一、二种 方法时,当涉及不同类型传感器影像的联合定位时,需要利用不同传感器对应的 严格几何模型建立误差方程进行求解,涉及较多复杂的物理参数,求解比较复杂。
3)基于RFM的区域网平差模型,虽具有与传感器无关、形式简单、便于计算 等优点,但其像方改正模型主要针对于光学遥感影像。而对于SAR遥感影像,则 直接沿用光学遥感影像的仿射变换误差补偿模型。尽管SAR遥感影像亦具有视场 角窄、飞行高度高的特点,使其定位误差均具有一定系统性,但由于SAR侧视斜 距投影的成像方式,造成地形起伏引起的像点位移较光学影像会严重几倍甚至几 十倍,这在某种意义上将破坏误差系统性,从而使得用于光学影像的误差补偿模 型不再完全适用于SAR遥感影像。
发明内容
本发明针对目前异源光学和SAR遥感影像联合定位方法存在的缺陷,提出了 一种基于类光学像方改正的异源光学和SAR遥感影像联合定位方法,可在有限地 面控制点条件下,实现异源光学和SAR遥感影像的精确几何定位,大大降低了野 外工作量,具有显著的经济和社会效益。
为了达到上述目的,本发明采用如下技术方案:
一种基于类光学像方改正的异源光学和SAR遥感影像联合定位方法,其特征 在于:所述基于类光学像方改正的异源光学和SAR遥感影像联合定位方法包括以 下步骤:
1)解算异源光学和SAR遥感影像的RPC参数;
2)利用影像匹配或者人工量测的方法,获取光学和SAR遥感影像间连接点和 地面控制点对应像点的像素坐标;
3)待完成步骤2)后,基于步骤1)所解算得到的异源光学和SAR遥感影像的 RPC参数以及基于类光学像方改正的异源光学和SAR遥感影像区域网平差,实现精 确联合定位。
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