[发明专利]一种基于反馈控制的商用汽车半挂车制动力分配方法有效

专利信息
申请号: 201510769454.X 申请日: 2015-11-11
公开(公告)号: CN105313864B 公开(公告)日: 2018-08-17
发明(设计)人: 郑宏宇;王琳琳;万滢;赵伟强;宗长富 申请(专利权)人: 吉林大学
主分类号: B60T8/1761 分类号: B60T8/1761
代理公司: 长春市四环专利事务所(普通合伙) 22103 代理人: 郭耀辉
地址: 130012 吉*** 国省代码: 吉林;22
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摘要:
搜索关键词: 商用汽车 半挂车 制动力分配 反馈控制 控制器 隐马尔科夫模型 车轴 车辆制动 车辆状态 车轮水平 实时动态 水平动态 速度传递 制动系统 制动效能 制动压力 制动意图 滑移率 制动力 辨识 多维 分层 高斯 轮滑 整车 制动 车轮 分配
【说明书】:

本文公开了一种基于反馈控制的商用汽车半挂车制动力分配方法。目的在于根据车轮滑移率实时动态分配商用汽车半挂车制动系统各个车轴制动力。该控制方法首先通过多维高斯隐马尔科夫模型判断驾驶员制动意图,并将辨识出的理想目标制动减速度传递给制动力分配控制器;控制器结合当前车辆状态进行车轮滑移率和车辆制动减速度的分层反馈控制达到从单个车轮水平和整车水平动态调节制动压力的目的,从而提高商用汽车半挂车制动效能和稳定性。

技术领域

发明涉及一种基于反馈控制的商用汽车半挂车制动力分配方法,具体的说是基于滑移率和车辆减速度联合反馈控制的商用汽车半挂车的制动力分配方法。

背景技术

运输过程中由于装载货物不同,商用汽车半挂车的整车质量变化很大。传统的制动系统以固定比例分配牵引车和挂车各个车轴的制动力,制动系统的非线性特征导致相同制动踏板形成产生的制动减速度大于或者小于理想值。无经验的驾驶员难以适应车辆的这种非线性特征,尤其是在侧滑、侧倾、甩尾、折叠等极限工况下,驾驶员无法控制车辆运行状态。基于滑移率控制的制动力分配方法可以在非紧急制动时控制牵引车后轮和挂车车轮的滑移率始终小于牵引车前轮的滑移率,避免商用汽车半挂车因牵引车后轮、挂车车轮先于牵引车前轮抱死出现折叠、摆尾等危险工况,从而提高车辆的制动安全性和稳定性。目前,电动气压制动系统已经产品化,并且已经成为欧洲商用车的标准配置。商用车电动气压控制系统供应商,例如克诺尔和威伯科,已有成熟的基于滑移率和载荷的制动力分配控制技术。在中国,电动气压制动系统的研究处于起步阶段,尚无成熟产品。

发明内容

本发明提出的制动力分配方法是克服了传统商用车制动系统存在的缺点,在保证制动稳定性和安全性的前提下,提供了一种基于滑移率和车辆制动减速度联合反馈控制的制动力分配方法。本发明中的控制方法保证重型商用车在制动过程中由电动气压制动系统制动力分配控制向制动防抱死系统(Anti-lock Brake System,ABS)控制的圆滑过渡。制动力分配控制算法一方面保证牵引车前、后轴,挂车车轴的滑移率在一定范围内保持一致并且牵引车后轴和挂车车轴的滑移率始终小于牵引车前轴的滑移率,充分利用轮胎和路面之间的附着系数,同时保证重型商用车在制动过程中始终是前轴先报死,尽管车辆失去转向能力但是避免摆尾、折叠危险工况的发生,增强车辆制动稳定性和安全性;车辆制动减速度的反馈控制实现了整车水平的制动减速度控制,减小车辆实际制动减速度和理想目标制动减速度的偏差,提高车辆的制动效能。本发明的制动力分配方法包括如下步骤:

1.通过多维高斯隐马尔科夫模型判断驾驶员制动意图,步骤如下:

1)数据采集:采集制动踏板开度信号、车速信号和车辆制动减速度信号,并对采集的制动踏板开度信号求导,并进行滤波处理得到制动踏板开度变化率信号;

2)对多维高斯隐马尔科夫模型进行离线训练:针对于驾驶员可能采取制动行为,如调节制动、紧急制动、持续制动和坡起辅助制动,采集制动踏板开度信号、制动踏板开度变化率信号,车速信号和车辆的制动减速度信号试验数据,分段处理采集到的实验数据,并将分段处理后的数据输入到多维高斯隐马尔科夫模型中,用自动回归平动模型算法对多维高斯隐马尔科夫模型进行训练。

3)意图辨识:将步骤1)中采集到的制动踏板开度信号、制动踏板开度变化率信号,车速信号和车辆的制动减速度信号输入到经过训练的多维高斯隐马尔科夫模型中,进行制动意图辨识,输出车辆的理想目标制动减速度;

2.估算车辆的参考车速。制动过程中,各个车轮均偏离纯滚动状态,相对于地面均有一定滑移,因而车轮中心的前进速度小于车辆的前进速度。最大轮速法将车辆的参考车速取为所有车轮中心前进速度最大值,用于计算各个车轮的实时滑移率。

3.根据传感器采集的车轮中心前进速度信号、车轮角减速度信号、制动减速信号预测牵引车和挂车各个车轮的滑移率,控制器根据设定方案进行滑移率控制。具体步骤如下:

1)预测车轮的角速度

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