[发明专利]一种基于灰色理论的电池更换站安全评价方法

权利要求书

1.一种基于灰色理论的电池更换站安全评价方法，其特征在于：包括以下步骤，

步骤一，定义电池更换站的机械系统和电气系统中存在n个共同评价对象；

定义n个评价对象的理想行为序列为

X₀＝{x₀(i)}|_1×n,i＝1,2,…,n

其中，X₀为评价对象理想值序列，x₀(i)为第i个评价对象的理想值；

步骤二，假定每个评价对象存在m个影响因素，m个影响因素比较序列为；

Xj={xj(i)}|1×n,j=1,2,...,mi=1,2,...,n]]>

式中，X_j为影响因素比较序列，x_j(i)为第i个评价对象的第j个影响因素；

步骤三，对评价对象影响因素进行无量纲化处理；

xj′(i)=xj(i)xj*(i)]]>

式中，x′_j(i)为x_j(i)的无量纲化，为影响因素的理想值；

步骤四，计算评价对象影响因素与理想值间的灰色关联度系数；

r(x0(i),xj(i))=miniminj|x0′(i)-xj′(i)|+ρmaximaxj|x0′(i)-xj′(i)||x0′(i)-xj′(i)|+ρmaximaxj|x0′(i)-xj′(i)|]]>

式中，r(x₀(i),x_j(i))为x_j(i)与x₀(i)间的灰色关联度系数，ρ∈(0,1)为分辨率系数，x₀′(i)为x₀(i)的无量纲化；

步骤五，计算灰色关联度加权系数概率分布值；

yj(i)=ωir(x0(i),xj(i))r(X0,Xj)]]>

式中，y_j(i)为灰色关联度加权系数概率分布值，且满足ω_i为第i个评价对象关联系数权重，r(X₀,X_j)为系统评价对象间灰色关联度；

r(X0,Xj)=Σi=1nωir(x0(i),xj(i));]]>

步骤六，构造有限离散序列Y(i)＝{y_j(i)}|_1×n；

步骤七，计算Y(i)的灰熵；

H(Y(i))=-Σi=1nωiyj(i)·lnyj(i)]]>

式中，H(Y(i))为Y(i)的灰熵；

则灰熵的极大值H_m为，

H_m＝lnm；

步骤八，根据灰熵和熵极大值，给出均衡度函数；

B(i)＝H(Y(i))/H_m

其中，B(i)为Y(i)的衡度函数，B(i)值越大，Y(i)越均衡；

步骤九，根据均衡度函数构造评价对象的权重序列；

W(i)=1-B(i)Σi=1n(1-B(i))]]>

式中，W(i)为第i个评价对象的权重序列，W(i)值越大，表示评价对象越接近理想对象，该评价对象越安全。