[发明专利]基于单目CCD的小尺寸玻璃面板的送料快速定位方法及系统在审
申请号: | 201510770879.2 | 申请日: | 2015-11-12 |
公开(公告)号: | CN105405139A | 公开(公告)日: | 2016-03-16 |
发明(设计)人: | 谢明;彭涛;孙高磊;刘新辉;冯平;程涛 | 申请(专利权)人: | 深圳市傲视检测技术有限公司 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;G06K9/62 |
代理公司: | 深圳市恒申知识产权事务所(普通合伙) 44312 | 代理人: | 王利彬 |
地址: | 518000 广东省深*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 ccd 尺寸 玻璃 面板 快速 定位 方法 系统 | ||
1.一种基于单目CCD的小尺寸玻璃面板的送料快速定位方法,其特征在于,所述送料快速定位方法的步骤包括:
步骤A,利用单目CCD进行送料框图像采集并进行灰度转换后得到灰度图像,根据所述灰度图像创建模板图像;
步骤B,根据所述模板图像在所述灰度图像中进行查找,得到位于同一卡槽内的最佳匹配图像,并提取相应的坐标;
步骤C,根据步骤B中得到的坐标计算放置有玻璃面板的卡槽正中心坐标,得到玻璃面板吸附位置,然后控制机械手到达所述玻璃面板吸附位置进行吸附。
2.如权利要求1所述的送料快速定位方法,其特征在于,步骤A具体包括:
步骤A1,控制机械手移动至送料框上方,然后控制固定于机械手上的单目CCD相机对所述送料框进行图像采集得到送料框图像;
步骤A2,对所述送料框图像进行灰度转换,得到灰度图像;
步骤A3,根据送料框中的卡槽形状及大小,提取所述灰度图像中的卡槽凹处三角区域,以该卡槽凹处三角区域为模板图像。
3.如权利要求1所述的送料快速定位方法,其特征在于,所述模板图像包括模板A和模板B,步骤B具体包括:
步骤B1,设置图像匹配参数,所述图像匹配参数包括最小相似度、查找匹配图像允许角度大小和位置大小;
步骤B2,根据所述图像匹配参数,以所述模板A和模板B查找匹配图像,并判断查找到的匹配图像是否为有用的匹配图像;
对于以模板A查找到的匹配图像,若该匹配图像的列坐标大于所述灰度图像中心的列坐标,则将该匹配图像排除;
对于以模板B查找到的匹配图像,若该匹配图像的列坐标小于所述灰度图像中心的列坐标,则将该匹配图像排除;
步骤B3,对步骤B2进行排除后的匹配图像进行计算,得到最佳匹配图像;
以(Row1(i),Col1(i))表示第i个满足模板A要求的匹配图像的坐标,以(Row2(i),Col2(i))表示第i个满足模板B要求的匹配图像的坐标;
当满足:
Row1(i)<c/2;
Row2(i)>c/2;
abs(Row1(i)-Row2(i))<DeltaR;
abs(Col1(i)-Col2(i))<DeltaC;
若均满足上述条件,则认为第i个满足模板A要求的匹配图像和第i个满足模板B要求的匹配图像处于同一卡槽内,二者为最佳匹配图像,并获取对应的坐标;上式中,0≤I≤n,n为匹配图像的个数,c为所述灰度图像的宽,DeltaR为卡槽在所述灰度图像中的高度,DeltaC为卡槽在所述灰度图像中的宽度。
4.如权利要求1所述的送料快速定位方法,其特征在于,所述模板图像包括模板A和模板B,所述坐标包括行坐标和列坐标,步骤C具体包括:
步骤C1,根据得到位于同一卡槽内的两个最佳匹配图像的行坐标和列坐标,确定该行的卡槽中心坐标;
以(Row1(i),Col1(i))表示第i个满足模板A要求的最佳匹配图像的坐标,以(Row2(i),Col2(i))表示第i个满足模板B要求的最佳匹配图像的坐标,以(RowCenter(i),ColCenter(i))表示第i行的卡槽中心坐标,则:
RowCenter(i)=i;
ColCenter(i)=(Col1(i)+Col2(i))/2;
步骤C2,结合相机视野中心的坐标,得到所要吸附玻璃面板所在的行,最终确定玻璃面板吸附位置;
以(CameraRowCenter,CameraColCenter)表示所述相机视野中心的坐标,则:
CameraRowCenter=r/2;CameraColCenter=c/2;其中,r为所述灰度图像的高,c为所述灰度图像的宽;
当且仅当满足:
abs(CameraRowCenter-RowCenter(i))和
abs(CameraColCenter-ColCenter(i));
最小时,确定该行为所要吸附玻璃面板所在的行,结合相机的三维坐标,获得玻璃面板吸附位置;
步骤C3,控制机械手到达所述玻璃面板吸附位置进行吸附、进料。
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