[发明专利]实现人员关系建模的方法

说明书

本发明涉及一种实现人员关系建模的方法。该方法包括如下步骤：S1.建立规则库，规则库内包括若干定义人员关系的关系规则；S2.将原始数据进行数据清洗后与规则库内的关系规则进行匹配计算；S3.将匹配之后的数据存储在图形数据库中，以身份证号为第二索引，并建立图形索引；S4.将路径证据类数据存储分布式数据库中，并建立第三索引；S5.根据检索条件，对结果数据库进行检索；S6.以图形可视化方式显示出关系结果。本发明能够将海量的原始数据进行清洗汇聚，并利用自动匹配算法根据关系规则得到结果数据库，该结果数据库不仅删减了不符合规则的数据和无用的数据，降低了数据容量；另一方面通过图形遍历的方式，有效加快了数据检索速度。

技术领域

本发明涉及海量数据计算领域，特别是一种实现人员关系建模的方法。

背景技术

在现今信息时代，随着科学技术的发展，以及智能设备的快速发展与普及，大数据已经快速延及到每个普通个人，即我们发现与人相关的数据在随着时间的增长也不断向着膨胀与庞大化的方向发展。

在现今反恐与刑侦日趋严峻的大背景下，公安领域如何通过有效的技术手段对此类人员的海量数据进行处理并提供快速的检索机制，来挖掘特定人员之间有效的关系成了行业研究的热点与难题。举例来说，在寻找犯罪嫌疑人的过程中，如果能够通过一个系统快速检索到与被害人接触过、有直接或者间接关系的人员，那么对于侦破案件具有显著意义；甚至在出于确保社会稳定与安全的目的下，也可以通过这样一个系统，对特定危险人员及与其有关系的人员进行关注，从而将危险事件的发生概率降低。

关系计算分析是关系数据应用的灵魂，它提供了一系列可配的计算模型，通过这些模型，用户可以将所需的关系数据汇总计算出最终的结果数据，并直接地进行数据存储以及关系的建立等。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是提供一种能够实现快速检索关系人员的实现人员关系建模的方法。

本发明解决上述技术问题所采用的技术方案如下：

实现人员关系建模的方法，包括以下步骤：

S1.建立规则库，规则库内包括若干定义人员关系的关系规则；

S2.将原始数据进行数据清洗后与规则库内的关系规则进行匹配计算：

S21.对原始数据进行数据清洗，形成基础人员关系数据；

S22.利用自动匹配算法匹配人员数据进行关系规则计算；

S3.将匹配之后的数据存储在图形数据库中，以身份证号为第二索引，并建立图形索引；

S4.将路径证据类数据存储分布式数据库中，并建立第三索引；

S5.根据检索条件，对结果数据库进行检索：

S51.将检索条件与第二索引进行匹配，定位到目标人员；

S52.通过图形索引，遍历图形数据库，得到与目标人员有连接关系的所有路径；

S53.通过第三索引，在分布式数据库中对S52中得到的路径进行确认，保留在分布式数据库中存在证据的路径；

S6.以图形可视化方式显示出检索得到的关系结果；