[发明专利]基于在线学习的学情分析系统及方法

权利要求书

1.基于在线学习的学情分析系统，其特征在于，包括：数据采集模块和数据处理模块，

所述数据采集模块设置为根据观测点参数设置，监测并记录学习过程中的相关数据，并将所述相关数据预处理后存入数据库；

所述数据处理模块设置为根据所述相关数据构建分析处理数据模型，修正测评指标体系的观测点参数，并根据构建的数据模型和修正后的参数对所述相关数据进行计算与分析，输出计算与分析结果。

2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，还包括信息可视化处理模块，设置为接收所述数据处理模块的输出结果，进行可视化处理，输出可视化处理结果至用户界面。

3.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述观测点参数包括学科素养测评指标参数和学业基础测评指标参数，其中，所述学科素养测评指标参数根据学科资源特点进行设置，所述学业基础测评指标参数包括素养[MQ]、难度W、行为与偏好L、成绩J及错点Z。

4.根据权利要求3所述的系统，其特征在于，所述分析处理数据模型为[DA]=Σi=1;j=15μiωj,]]>

其中，ω_j＝[MQ]、W、L、J、Z，W=Σi=1;j=15∂iwjw,L=Σi=1;j=15νiljl,J=Σi=1;j=13ψijj,]]>Z=Σi=1;j=14λi(zj-z‾j)zj,μ∂νψλ=0.150.150.140.320.1510.030.030.020.010.040.025.020.015.00.000.300.300.400.000.0020.020.030.030.00.00,]]>w_j为测试正确的难度系数，l_j为路径正确数，j_j为测试成绩，为测试中错点。