[发明专利]一种基站能耗模型的建立方法及装置

说明书

本发明提供了一种基站能耗模型的建立方法及装置，涉及通信领域，解决现有基站能耗模型无法体现数据、信令分别占用的网络资源和产生的能耗差异，且建模精确程度有限，无法体现业务特征与基站能耗变化的逻辑关系的问题，该方法包括：将基站的业务特征数据分解为网络流量数据和信令数据；根据网络流量数据和信令数据，获取基站的能耗模型参数；根据能耗模型参数之间的逻辑关系，建立基站分别映射到网络流量和信令的能耗模型，并根据建立的能耗模型及能耗模型参数的值，获取基站的能耗值。本发明的方案可定量评估网络流量和信令分别消耗的网络资源的能耗大小，并对比不同业务特征和应用场景下的网络流量和信令的能耗比，提高了建模精度。

技术领域

本发明涉及通信领域，特别涉及一种基站能耗模型的建立方法及装置。

背景技术

快速发展的OTT(Over The Top，过顶)业务，为运营商网络承载、营收及能耗带来了挑战，可能导致网络信令开销较大、用户面资源浪费、背景流量挤占通信资源等问题，使得整网能效不断降低。

以微信、QQ、微博为代表的IM(Instant Message，即时通讯)或SNS(SocialNetwork Sites，社交网站)类业务，普遍具有流量占比小、信令资源消耗多、信道利用率低等特点，曾引发著名的“信令风暴”事件。业界推出GCM(Google Cloud Messaging，谷歌云推送消息服务)或APNS(Apple Push Notification Service，苹果推送通知服务)应对策略以解决信令风暴问题，但这些措施更多关注终端侧用户体验的提升，较少考虑网络侧资源消耗和电力消耗。对于运营商来说，目前尚无有效的手段评估OTT业务对于网络设备能耗及通信质量的影响，业界也缺乏统一标准衡量业务特性与网络资源之间的关系，运营商普遍陷入“增量不增收”的尴尬境地。

传统基站能耗模型从宏观角度描述了基站输入功率与输出功率的线性关系，如图2所示，不区分业务类型、属性，也很难量化数据、信令分别占用的网络资源和产生的能耗差异。业务特征与网络资源的映射关系往往复杂而重要，不仅需要考虑用户面数据占用的资源，还需考虑控制面信令的负荷差异。特别对于突发性的小包类业务，信令消耗往往占较大比例。

现有还提出了一种基于数学统计的基站能耗建模方法，根据历史数据获得基站能耗与载频数、基站面积、房屋能耗系数等自变量的对应关系，并通过多元线性回归获得直线拟合方程，如图3所示。但这种数学统计法建模的精确程度受限于标杆基站的选取以及历史采集数据量，无法体现业务特征与基站能耗变化的逻辑关系。

传统的线性基站能耗模型无法体现数据、信令分别占用的网络资源和产生的能耗差异，多元线性回归法建模精确程度有限，同样也无法体现业务特征与基站能耗变化的逻辑关系。

发明内容

本发明要解决的技术问题是提供一种基站能耗模型的建立方法及装置，解决现有基站能耗模型无法体现数据、信令分别占用的网络资源和产生的能耗差异，且建模精确程度有限，无法体现业务特征与基站能耗变化的逻辑关系的问题。

为解决上述技术问题，本发明的实施例提供一种基站能耗模型的建立方法，包括：

将基站的业务特征数据分解为网络流量数据和信令数据；

根据所述网络流量数据和所述信令数据，获取所述基站的能耗模型参数；

根据所述能耗模型参数之间的逻辑关系，建立所述基站分别映射到网络流量和信令的能耗模型，并根据建立的能耗模型及所述能耗模型参数的值，获取所述基站的能耗值。

其中，所述根据所述网络流量数据和所述信令数据，获取所述基站的能耗模型参数，包括：

将所述网络流量数据和所述信令数据分别映射为物理层资源占用数据，并将所述物理层资源占用数据映射为所述基站的增量功耗数据和基线功耗数据；