[发明专利]一种资源池业务健康的监控方法和系统

权利要求书

1.一种资源池业务健康的监控方法，其特征在于，包括有：

步骤一、为资源池中的各项资源设定对应的初始化业务分值，同时还为各项资源分别构建各自的运行状态集Y(z)：{y₁(z)，y₂(z)，…，y_n(z)}，其中y₁(z)是资源z的正常运行状态，y₂(z)、…、y_n(z)分别是资源z的各种非正常运行状态；

步骤二、定时采集资源池中各项资源的当前运行参数值，判断各项资源在其运行状态集中所对应的正常或非正常运行状态，然后根据其正常或非正常运行状态来分别计算各项资源的当前业务分值；

步骤三、统计资源池中所有资源的当前业务总分值，当所述业务总分值低于健康阈值时，发出报警信息，

步骤二中，计算资源池中资源z的当前业务分值，进一步包括有：

步骤21、采集资源z在多个时间点的运行参数值，然后统计资源z在当前时段的运行参数平均值，并保存在数据库中；

步骤22、根据资源z在当前时段的运行参数平均值，读取资源z在其运行状态集中对应的当前运行状态，并判断资源z的当前运行状态是否是正常运行状态？如果是，则计算资源z的当前业务分值是：Z＝Z₀；如果否，则计算资源z的当前业务分值：其中，Z₀是资源z的初始化业务分值，n是资源z的运行状态集中的所有运行状态总数，k是资源z的当前运行状态的非健康等级值，将运行状态集中的所有非正常运行状态按照其严重程度由轻到重的次序进行排序，每个非正常运行状态在运行状态集的所有非正常运行状态中所处的排序位置即是其对应的非健康等级值。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤一中，首先设定资源池中所有资源的初始化业务总分值，然后根据资源池中各项资源之间的权重比，再分别为每项资源设定对应的初始化业务分值。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤22之后还包括有：

步骤23、从数据库中提取资源z在上一时段的运行参数平均值；

步骤24、计算资源z的运行状态动态变化值：其中，cy_t(z)是资源z在当前时段的运行参数平均值，cy_t-1(z)是资源z在上一时段的运行参数平均值，然后调整资源z的当前业务分值：

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，当资源池中的一项资源z包括有多个物理实体时，步骤一还包括有：

为资源z构建一个物理实体集W：{w₁(z)，w₂(z)，…，w_m(z)}，其中w₁(z)、w₂(z)、…、w_m(z)是资源z所包括的所有物理实体，并为每个物理实体设置对应的初始化业务分值：其中，Z₀是资源z的初始化业务分值，j是1到m之间的一个自然数，是资源z的物理实体集中的第j个物理实体的初始化业务分值，m是资源z的物理实体集中的物理实体总数，同时，将资源z的初始化业务分值调整为：

步骤21进一步包括有：

采集资源z的每个物理实体在多个时间点的运行参数值，然后统计每个物理实体在当前时段的运行参数平均值，并计算资源z在当前时段的运行参数平均值：其中，cy_t^j(z)是资源z的第j个物理实体在当前时段的运行参数平均值，同时保存在数据库中，

步骤22还包括有：

步骤221、根据物理实体在当前时段的运行参数平均值，读取每个物理实体在其所属资源z的运行状态集中对应的当前运行状态，并判断每个物理实体的当前运行状态是否是正常运行状态，如果是，则计算该物理实体的当前业务分值是：如果否，则计算该物理实体的当前业务分值：其中，k^j是第j个物理实体的当前运行状态的非健康等级值，即将所有非正常运行状态按照其严重程度由轻到重的次序进行排序，第j个物理实体的当前运行状态在其所属资源的运行状态集的所有非正常运行状态中所处的排序位置；

步骤222、调整资源z的当前业务分值为：